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在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操
准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台，申请一个新的弹性云服务器，用于用户应用程序开发、运行、调测。 弹性云服务器的主机操作系统选择“EulerOS”，版本请根据需要选择。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上 运行任务
在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上
参考使用ClickHouse数据迁移工具，使用迁移工具时产生的错误日志。 /var/log/Bigdata/tomcat/clickhouse/auto_balance/数据迁移任务名/balance_manager.log 参考使用ClickHouse数据迁移工具，勾选一键均衡产生的运行日志。
主备Manager节点间链路中断。 处理步骤 检查主备Manager服务器间的网络是否正常。 打开MRS集群详情页面，在告警管理页签的告警列表中，单击此告警所在行，在告警详情中，查看该告警的备Manager IP地址。 登录主管理节点。 执行以下命令检查备Manager服务器是否可达。 ping 备Manager
如果是通过HTTP请求访问，端口填写“8123”。 后端服务器配置安全组。 配置完成后，在“监听器”界面的“后端服务器组”页签下，对应的后端服务器显示“健康检查结果”状态为“异常”。 解决如上问题需要在ClickHouse后端服务器对应的安全组下放通“100.125.0.0/16”网段，具体操作如下：
数据导入 概述 使用Loader导入数据 典型场景：从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 典型场景：从SFTP服务器导入数据到HBase 典型场景：从SFTP服务器导入数据到Hive 典型场景：从FTP服务器导入数据到HBase 典型场景：从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS
和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。
准备一个应用程序运行测试的Linux环境。 准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台，申请一个新的弹性云服务器，用于用户应用程序开发、运行、调测。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。
如果是通过HTTP请求访问，端口填写“8123”。 后端服务器配置安全组。 配置完成后，在“监听器”界面的“后端服务器组”页签下，对应的后端服务器显示“健康检查结果”状态为“异常”。 解决如上问题需要在ClickHouse后端服务器对应的安全组下放通“100.125.0.0/16”网段，具体操作如下：
技术支持 MRS服务是租户完全可控的半托管云服务，为用户提供一站式企业级大数据平台，用户可以在MRS集群上轻松运行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大数据组件，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。
模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。（服务器共享路径不能设置为根目录，且共享路径的用户组和属组必须为nobody:nobody）
使用Loader导入数据至MRS集群 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase 使用Loader从SFTP服务器导入数据到Hive 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase 使用Loader从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS
“服务器IP地址”：填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”：填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号，默认值为“22”。 “用户名”：填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”：填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “服务器共享路径”：SFTP服务器上的备份路径。
“服务器IP地址”：填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”：填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号，默认值为“22”。 “用户名”：填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”：填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “服务器共享路径”：SFTP服务器上的备份路径。
/opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 运行Kudu命令行工具。 直接执行Kudu组件的命令行工具，查看帮助。 kudu -h 回显信息如下： Usage: kudu <command> [<args>] <command>
/opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 运行Kudu命令行工具。 直接执行Kudu组件的命令行工具，查看帮助。 kudu -h 回显信息如下： Usage: kudu <command> [<args>] <command>
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