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使用注解为Pod绑定安全组 使用安全组策略为工作负载绑定安全组 使用容器网络配置为命名空间/工作负载绑定子网及安全组 为Pod配置固定IP 为Pod配置EIP 为Pod配置固定EIP 为IPv6双栈网卡的Pod配置共享带宽 父主题： 容器网络
要等待一定的时间，才会被设置为DiskPressure或者MemoryPressure，然后开启Pod驱逐，该时间默认为5分钟。该参数可以防止在某些情况下，节点在软驱逐条件上下振荡而出现错误的驱逐决策。 eviction-minimum-reclaim：表示每一次驱逐必须至少回收
ScaleNodePoolRequestBody(); List<String> listSpecScaleGroups = new ArrayList<>(); listSpecScaleGroups.add("default"); ScaleNodePoolSpec
查看节点池配置的规格是否资源不足。 租户的ECS或内存配额是否不足。 如果一次创建节点太多，可能会出现租户的ECS容量校验不过的情况发生。 解决方案： 若租户已经欠费，请尽快续费。 若ECS节点资源不足，使用其他规格节点替代。 若ECS或内存配额不足，请扩大配额。 若ECS容量校验不通过，请重新校验。
command: ['sh', '-c', 'sysctl -w net.core.somaxconn=65535;sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="1024 65535"'] extraVolumeMounts: # 挂载节点上的/etc/localtime文件，进行时区同步
中查找您需要的chart包，下载后将chart包上传至节点。 下载并解压已获取的chart包，一般chart包格式为.zip。 unzip chart.zip 安装Helm模板。 helm install aerospike/ 安装完成后，执行helm list查看已经安装的模板实例状态。
群 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 kubeflow华为云CCE虚机搭建运行分布式tf报告 通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 CCE集群的网络地址段规划实践 使用subpath类型动态创建SFS Turbo存储卷 1.15集群如何从Flexvolume存储类型迁移到CSI
方案二：容器部署使用主机网络部署，然后亲和到集群的某一个节点，这样可以明确知道容器的服务地址（就是节点的地址），注册的地址为：服务所在节点IP，这种方案可以满足注册中心利用VM部署，缺陷是使用主机网络效率没有容器网络高。 父主题： 容器设置
此内核参数计算公式如下： CCE Turbo集群&容器隧道网络模型集群： net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3 = 单节点容器个数*容器子网可用IP数（Turbo集群多容器子网情况下，取容器子网可用IP数较大值） 举例：当前容器子网为192.168.0.1/20，可用
psp-global 修改所需的参数，如表1。 表1 Pod安全策略配置 配置项 描述 privileged 启动特权容器。 hostPID hostIPC 使用主机命名空间。 hostNetwork hostPorts 使用主机网络和端口。 volumes 允许使用的挂载卷类型。 allowedHostPaths
#ELB所在子网的ID kubernetes.io/elb.session-affinity-mode: SOURCE_IP #开启会话保持，基于源IP地址 浏览器访问查看服务是否可用。 StorageClass更新适配 由于集群的存储基础设施不同，迁移后的集群将无法正常挂
"input" : { "basic" : { "cluster_ip" : "10.247.3.10", "ipv6" : false, "platform" : "linux-amd64",
application/json application/json;charset=utf-8 application/x-pem-file multipart/form-data（注：存在FormData参数时使用） 默认取值： 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释：
最大扩容实例数，取值范围为0~2147483647。 须知： 在CCE Turbo集群中，如果使用独享型ELB对接到工作负载，则最大实例数不能超过ELB的后端服务器组配额（默认为500），否则将会导致多余的实例无法添加到ELB后端。 minReplicas 是 最小缩容实例数，取值范围为0~2147483647。
Item”。 输入任务名称，并选择创建流水线。 配置pipeline脚本，其他步骤不配置。 以下pipeline脚本仅供您参考，您可根据自身业务自定义脚本内容，关于更多关于流水线脚本的语法请参考Pipeline。 示例脚本中的部分参数需要修改： git_url：您代码仓库的地址，需要替换为实际取值。
targetPort: 8080 selector: app: test-app type: ClusterIP 部署test-app和对应Service。 kubectl apply -f test-app.yaml 创建应用sample-app和对应Service。
metadata: name: tfjob-simple namespace: kubeflow spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template:
使用nginx:exporter创建工作负载。 登录到容器中，并通过http://<ip_address>:8080/stub_status获取到nginx的监控数据，其中<ip_address>为容器的IP地址，监控数据如下所示。 # curl http://127.0.0.1:8080/stub_status
ACTIVE）情况下，更高的占用率表示更有效的GPU使用率。 DCGM_FI_PROF_PIPE_TENSOR_ACTIVE Gauge % 表示Tensor（HMMA/IMMA） Pipe处于Active状态的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 较高的值表示Tensor
imagePullSecrets: - name: default-secret 该示例为一个需要配置访问跨VPC虚机IP的Deployment，该Deployment的副本数最大为10且滚动升级最大浪涌为25%，即升级过程中可能的最大Pod数为13。在该工作
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