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包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 获取模型权重文件
yaml相对或绝对路径，此配置文件为训练最优配置参数。 --baseline <baseline>：<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径，用户可自行修改，不填则使用工具自带基线配置，默认基线配置样例如下： --o <output_dir>： <可选>任务完成输出excel表格路径，默认为"
cron表达式需要使用linux系统下支持的格式，其他的cron表达式会报错。表达式可能会包含问号，要兼容linux的cron表达式，需将“?”替换为“*”。 设置定时任务后，修改文件名称以及文件内容，已经创建好的任务不受影响。 立即运行后，在Notebook Jobs页签可以看到任务运行记录，右上角Reload刷新。
华为方技术支持。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本，请参考软件配套版本获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.3版本。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。
yaml相对或绝对路径，此配置文件为训练最优配置参数。 --baseline <baseline>：<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径，用户可自行修改，不填则使用工具自带基线配置，默认基线配置样例如下： --o <output_dir>： <可选>任务完成输出excel表格路径，默认为"
使能大模型业务。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本，请参考软件配套版本获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite k8s Cluster和昇腾Snt9B资源。
面通过委托token突破限制。 在统一身份认证服务页面的左侧导航中选择委托，找到该用户组在ModelArts上使用的委托名称，单击右侧的“修改”操作，选择“授权记录”页签，单击“授权”，选中上一步创建的自定义策略“不允许用户使用公共资源池”，单击“下一步”，选择允许使用的资源区域，单击“确定”。
tput/llama2-13b/saved_models/pretrain_hf/目录下查看转换后的权重文件。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可在Notebook直接编辑scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh脚本，
907版本新增如下内容： 文档和代码中新增对mistral和mixtral模型的适配，并添加训练推荐配置。 文档准备镜像步骤中，仅提供：直接使用基础镜像方案、ECS中构建新镜像方案，删除使用Notebook创建镜像方案。 文档中新增对 llama3 支持长序列文本（sequence_length >
专属资源池提供了故障节点修复的功能，可参考修复Standard专属资源池故障节点修复故障节点。 专属资源池提供了动态设置作业类型的功能，可参考修改Standard专属资源池支持的作业类型更新作业类型。 专属资源池提供了工作空间功能，管理员可以根据工作空间，隔离不同子用户操作工作空间内
put/llama2-13b/saved_models/pretrain_hf/ 目录下查看转换后的权重文件。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可直接编辑 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh 脚本，自定义环境变量
json等tokenizer文件或者其他json文件。若缺少则需要直接复制至权重转换后的文件夹中，否则不能直接用于推理。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可直接编辑 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh 脚本，自定义环境变量
json等tokenizer文件或者其他json文件。若缺少则需要直接复制至权重转换后的文件夹中，否则不能直接用于推理。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可直接编辑 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh 脚本，自定义环境变量
json等tokenizer文件或者其他json文件。若缺少则需要直接复制至权重转换后的文件夹中，否则不能直接用于推理。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可直接编辑 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh 脚本，自定义环境变量
output1=obs://bucket/output1 --output output2=obs://bucket/output2 --input String 否 训练的输入信息，指定后，训练作业将会把对应OBS上的数据下载到训练容器，并将数据存储路径通过指定的参数传递给训练脚本。如果需要指定多个参数，可以使用--input
_id}/data-annotations/labels modelarts:dataset:updateDataset - √ √ 批量修改标签 PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/labels
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