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增强型跨源连接相关API 创建增强型跨源连接 删除增强型跨源连接 查询增强型跨源连接列表 查询增强型跨源连接 绑定队列 解绑队列 修改主机信息 查询增强型跨源授权信息 创建路由 删除路由
上传jar类型分组资源(废弃) 上传pyfile类型分组资源(废弃) 上传file类型分组资源(废弃) 查询组内资源包(废弃) 删除组内资源包(废弃) 修改组或资源包拥有者(废弃) 父主题: 历史API
table查看TBLPROPERTIES下的"verison"字段的值 "v1"为V1表;"v2"则为V2表。 如需修改V1表为V2表请提交工单联系客户支持获取操作帮助。 升级示例 升级Spark引擎和修改数据表时,如新建队列时切换了计算资源类型可能会导致计费资源的费用变化。 如果原队列使用的是弹性资
会准备Notebook功能所需的组件。请参考步骤2:创建虚拟私有云和安全组。 创建增强型跨源连接用于打通DLI弹性弹性资源池和Notebook实例的网络。 请参考步骤3:创建增强型跨源连接。 准备创建Notebook实例所需的自定义镜像。 请参考步骤4:注册ModelArts自定义镜像。
在DLI控制台管理表资源 在DLI控制台配置表权限 在DLI控制台删除表 在DLI控制台修改表所有者 将OBS数据导入至DLI 导出DLI表数据至OBS中 在DLI控制台预览表数据 父主题: 创建数据库和表
"value":"xxx"} 注意: json_format和CAST(json AS VARCHAR)具有完全不同的语义。 json_format将输入JSON值序列化为遵守7159标准的JSON文本。JSON值可以是JSON对象、JSON数组、JSON字符串、JSON数字、true、false或null:
创建消息通知主题 队列标签管理 队列属性设置 测试地址连通性 删除队列 变更普通队列规格 普通队列弹性扩缩容 设置普通队列的弹性扩缩容定时任务 修改普通队列的网段 父主题: 创建弹性资源池和队列
增强型跨源连接权限管理 增强型跨源连接绑定弹性资源池 增强型跨源连接与弹性资源池解绑 添加增强型跨源连接的路由信息 删除增强型跨源连接的路由信息 修改弹性资源池的主机信息 增强型跨源连接标签管理 删除增强型跨源连接 父主题: 配置DLI读写外部数据源数据
列的默认值设置要与列的类型一致,如不一致会进行类型强转,导致默认值精度丢失或者默认值为NULL。 历史数据的默认值与列第一次设置的默认值一致,多次修改列的默认值不会影响历史数据的查询结果。 设置默认值后rollback不能回滚默认值配置。 Spark SQL暂不支持查看列默认值信息,可以通过执行show
怎样获取DLI作业样例(Demo) DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞(CVE-2022-33891)? 怎样管理在DLI上运行的作业 怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称?
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
ClassName”为需要访问该文件的类名。 userData为固定文件路径名,不支持修改或自定义其他路径名。 fileName为需要访问的文件名。 本节示例适用于Flink 1.12版本。Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 配置文件使用方法
cust_sum 这个函数里面有delete 和 insert SAA_OUTBOUND_ORDER_CUST_SUM的操作。 处理步骤 修改作业逻辑,避免对同一张表并发执行insert overwrite操作。 父主题: 增强型跨源连接类
和幅度delta修改date的值。 date:必填。日期值,string类型。 使用的时间格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss,例如2021-08-28 00:00:00。 delta:必填。修改幅度,BIGINT类型。 datepart:必填。指定修改的单位,STRING类型常量。
使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看
为执行写操作而读取的表的版本 isolationLevel 隔离级别 isBlindAppend 是否追加数据 operationMetrics 操作的度量(例如,修改的文件数、行数、字节数等信息) engineInfo Spark和Delta版本信息 父主题: Delta Time Travel
使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看
全量数据? 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢? SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办? 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
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在metaserver中定义的表名 description 关于表的说明 location 表的存储路径 createdAt 建表时间戳 lastModified 最后一次修改的时间戳 partitionColumns 分区列 numFiles 表的最新版本中的文件个数 sizeInBytes 表的最新快照的大小(以字节为单位)