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三角计数算法(triangle_count) 功能介绍 根据输入参数,执行三角计数算法。 三角计数算法(Triangle Count)统计图中三角形个数。三角形越多,代表图中节点关联程度越高,组织关系越严密。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg
史版本号,CPU架构以及在操作列可以进行“下载”操作。 图引擎实例连接信息 图3 实例信息 选择您已创建的图实例名称,可以查看到以下信息: 内网访问地址:同一私有网络内的弹性云服务器可以通过内网访问地址连接当前图实例。 公网访问地址:使用公网访问地址(弹性IP)可以从互联网访问图
y中auth.scope的取值需要选择project,如下所示。 username、domainname 的获取请参考获取账号名和账号ID。password为用户密码。 { "auth": { "identity": { "methods":
k核算法(kcore) 功能介绍 根据输入参数,执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法,用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
Bigclam算法(bigclam) 功能介绍 根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.
k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project
infomap算法(infomap) 功能介绍 根据输入参数,执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标为找到最优的社区结构,使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1
点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 功能介绍 根据输入参数,执行点集共同邻居算法。 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets)可以得到两个点集合(群体集合)所共有的邻居(即两个群体临域的交集),直观的发现与两个群体共同联系的对象,
执行算法 功能介绍 根据输入参数,执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
查找元数据 在“元数据管理”页面,您可以在搜索框中输入元数据文件的名称进行查找。 图1 查找元数据 父主题: 元数据操作
可创建的元数据文件数上限为50,达到上限将不能创建元数据。 操作步骤 在“元数据管理”页面,单击右上角“创建”。 在“创建”页面输入以下参数。 “名称”:输入元数据的名称,文件格式默认为xml。 “存储路径”:选择OBS存储路径存储元数据。初次创建元数据,则需开通OBS(建议直接获取用户授权,自动创建OBS分桶存储)。
子图匹配算法(subgraph matching) 功能介绍 根据输入参数,执行subgraph matching算法。 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。
为什么有些算法单击右边“运行”按钮没有反应? 这种算法需要设置参数才能运行。 您需要单击该算法左侧图标,输入正确的参数后,单击执行算法。 图1 设置算法参数 父主题: 界面问题
修改安全组 创建图之后,您若想要修改安全组,可以进行修改安全组操作。 具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏中选择“图管理”。 在图管理页面,选中想要修改安全组的图,页面下方将会显示该图的信息。 图1 图详情页签 在图信息详情中,可以查看当前图的安全组,单击“
分隔,例如:“Alice,Nana\nLily,Amy”。 - seeds 否 热点事件发生地的节点ID String 当未知OD数据时,输入seeds数据。 - modes 否 与seeds对应的热点事件类别 String IN: 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点 。
IAAS层组件故障 查看IAM、VPC、ECS、OBS等IAAS层组件是否有故障。 408 GES.7005 The underlying service of the graph engine is unavailable. 图引擎底层服务不可用 请稍后重试或者联系技术支持人员。 400
快照的数量增加会导致浏览器卡顿,请合理使用。 查看快照 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“快照”模块,界面会展示您保存的快照信息。 图2 快照界面 缩略图:快照缩略图,当鼠标放在缩略图上时,会自动放大快照图。 快照名称和ID:名称可修改。快照ID不可修改,ID由系统自动生成,用于导入
0。 - 当进行采样近似edge-betweenness运算时,seeds和k参数二选一输入即可,当两者同时输入时,默认以seeds节点作为采样节点运算,忽略k。 注意事项 无。 示例 输入参数weight=length, directed=true, seeds =Lee,Alice
Array 判断重复边所用的属性列表。 若不为空,则会覆盖重复边(起点终点一致)中,指定属性值与输入属性值相同的边的其他属性(若有多个指定属性,则修改按属性输入顺序匹配上的第一条边的属性)。 若为空或输入边没有指定属性则更新行为与之前一致——更新符合条件的第一条边。 属性列表元素格式见表 targetProperty参数说明。
Gremlin命令怎么执行和查看运行结果? 执行 在图编辑器页面,您可以在此页面对当前图进行查询分析,在页面下方的Gremlin输入框中,输入一行Gremlin命令后,按“回车”键执行。 查看结果 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况,在“查询结果”可以看到