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'sink-partitioner'为'custom'时,需配置,如'org.mycompany.MyPartitioner' 。 update-mode 否 支持:'append'、'retract'及'upsert'三种写入模式。 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性 示例
non-strict模式,对主键表采用insert处理。 upsert模式,对于主键表的重复值进行更新操作。 在提交Spark SQL作业时,用户可以在设置中配置以下参数,切换bulk insert作为Insert语句的写入方式。 hoodie.sql.bulk.insert.enable = true
并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 通过DataFrame API 访问 import相关依赖 from __future__
程序包管理概述 在执行DLI作业前需要将UDF Jar包或Jar作业程序包上传到云平台进行统一的管理和维护。 有以下两种方式管理程序包: (推荐使用)上传至OBS管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中,在作业配置时选择对应的OBS路径。 (DLI程序包功能即将停用)上传至DLI管理
thread-num 来配置线程号。默认值为 3,配置的值应大于 0。 Key Default Type Description table.exec.hive.load-partition-splits.thread-num 3 Integer 配置的值应大于0。 SQL 提示可用于将配置应用于
队列标签管理 标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签,建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签: 资源标签:在DLI中创建的非全局的标签。
datasource API语法参考 Spark jar作业提交方式请参考在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 API语法说明 Hudi锁配置说明
管理Jar作业程序包 程序包管理概述 创建DLI程序包 配置DLI程序包权限 修改DLI程序包所有者 DLI程序包标签管理 DLI内置依赖包 父主题: DLI常用管理操作
并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 通过DataFrame API 访问 import相关依赖 1 2 3 from __future__
并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖。 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
Bucket调优示例 创建Bucket索引表调优 Hudi表初始化 实时任务接入 离线Compaction配置 父主题: DLI Hudi开发规范
数据迁移与数据传输 数据迁移与传输方式概述 迁移外部数据源数据至DLI 配置DLI读写外部数据源数据
使用DLI提交SQL作业 创建并提交SQL作业 导出SQL作业结果 配置SQL防御规则 设置SQL作业优先级 查询SQL作业日志 管理SQL作业 创建并管理SQL作业模板
table与path参数必须存在一个,否则无法判断需要执行clustering的表。 使用由DLI提供的元数据服务时,本命令仅支持配置table参数,不支持配置path参数。 如果需要对指定分区进行clustering,参考格式:predicate => "dt = '2023-08-28'"
作用范围:选择“项目级服务”。 策略配置方式:选择“可视化视图”。 策略内容:依次选择“允许”,“数据湖探索”,“dli:jobs:list_all”。 单击“确认”,创建策略。 图3 创建策略 在“用户组”页面,找到需要授权的用户所属的用户组,单击用户组名称,进入用户组“权限管理”页面,单击“配置权限”。
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 构造依赖信息,创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import
并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现详解 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>