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管理Elasticsearch集群 查看Elasticsearch集群信息 创建Elasticsearch集群用户并授权使用 设置Elasticsearch集群标签 配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 为Elasticsearch集群绑定企业项目 变更Elasticsearch集群节点规格
基于节点堆内存使用量限制请求Path,支持设置内存流控白名单、全局内存使用阈值和基于单个Path设置堆内存使用阈值。全局内存流控阈值优先于单个Path内存阈值,白名单配置Path不参与内存流控。 开启内存流控 Path全局免流控白名单 可以根据客户需要,设置Path白名单全局免流控,当用户需要自定义插件时,可适当配置。
查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句,全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤,等同于SQL语言中的where。 如下命令中,查询未在“_search”前面过滤索引,所以是查询所有索引。bool为条件句,
查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句,全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤,等同于SQL语言中的where。 如下命令中,查询未在“_search”前面过滤索引,所以是查询所有索引。bool为条件句,
手动创建快照再变更规格。 选择目标集群,单击操作列的“更多>形态变更”进入形态变更页面。 选择“更改集群规格”页签。 在更改集群规格页面,设置变更规格的参数。 表2 变更规格 参数 说明 变更类型 选择“变更规格”。 变更的资源 显示本次变更规格的资源变化量。 变更的角色 先在“
当确定OBS中的历史索引数据不再使用时,可以定期删除数据,释放存储资源。 本文通过OpenSearch Dashboards访问集群,介绍如何使用存算分离。 约束限制 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2、OpenSearch 1.3
手动创建快照再变更规格。 选择目标集群,单击操作列的“更多>形态变更”进入形态变更页面。 选择“更改集群规格”页签。 在更改集群规格页面,设置变更规格的参数。 表2 变更规格 参数 说明 变更类型 选择“变更规格”。 变更的资源 显示本次变更规格的资源变化量。 变更的角色 先在“
] } } 用相对好评率计算总分。 总分的计算公式为“new_score = query_score * inline”,本示例中设置的好评率阈值为0.8,当vote>0.8时,inline取值为1;当vote≤0.8时,inline取值为0.5。执行命令如下: GET /mall/_doc/_search
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将详细介绍按需计费集群的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务, 适用计费项 计算资源(vCPUs和内存)只有同时配合云硬盘、公网带宽,才能确定一
档索引,使索引在恢复有限期内可以被正常检索。 OBS中的归档存储的索引数据支持定期删除,释放存储资源。 本文通过Kibana访问集群,介绍如何使用存算分离。 约束限制 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2、OpenSearch 1.3
临时AK、SK过期。 CSS通过委托将Elasticsearch中的数据写入到用户的OBS中,快照仓库创建的时候,需要去使用委托获取临时的AK 、SK设置到仓库中。由于临时的AK、SK是有时效性的(24小时过期),如果一个快照超过24小时还未完成,那么这个快照将会失败。这种情况会有一个比较大
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式,您可以预先购买云搜索服务并获得一定程度的价格优惠。本章节将详细介绍包年/包月集群的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适
"emb": [4, 4]}]} 向量检索 Nested字段需要使用nested查询,查询时需要指定path参数以指明要查询的嵌套路径,以及必须设置score_mode为max,表示文档的得分为该文档中所有向量与查询向量相似度的最大值。 标准查询 查询与向量[1, 1]最相似的Top10文档。
是注意不要忽略所有异常。 Elasticsearch Rest Client需要有一个exception handler,而不是让用户通过设置IOReactorExceptionHandler来处理异常,且这种方式也不会解决所有的异常。 处理建议 客户端连接池大小建议根据业务实际情况调整。
"red" } } } } } } 如果“filter”过滤条件非常强,过滤后的中间结果集较小,则可以通过设置索引参数“index.vector.exact_search_threshold”,实现前置过滤查询切换为暴力查询以提升查询的召回率,参数介绍请参见创建向量索引。