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/v1/{project_id}/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为'0'。
es/{service_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
ice_id}/monitor 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_id
验。 剪枝 FASP (Fast and Accurate Structured Pruning) 剪枝 FASP剪枝是一种结构化稀疏剪枝方法,能有效降低模型显存以及需要部署的资源依赖,减小推理过程中的计算量,降低增量推理时延,提升吞吐。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM
力资源和工具链,以及具体的Notebook代码运行示例和最佳实践,并对于实际的操作原理和迁移流程进行说明,包含迁移后的精度和性能验证、调试方法说明。 核心概念 推理业务昇腾迁移整体流程及工具链 图1 推理业务昇腾迁移整体路径 推理业务昇腾迁移整体分为七个大的步骤,并以完整工具链覆盖全链路:
验。 剪枝 FASP (Fast and Accurate Structured Pruning) 剪枝 FASP剪枝是一种结构化稀疏剪枝方法,能有效降低模型显存以及需要部署的资源依赖,减小推理过程中的计算量,降低增量推理时延,提升吞吐。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM
/v2/{project_id}/pools/{pool_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 pool_name 是 String 系统生成的资源池名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选
customize_service.py依赖的其他文件可以直接放model目录下,需要采用绝对路径方式访问。绝对路径获取请参考绝对路径如何获取。 ModelArts针对多种引擎提供了样例及其示例代码,您可以参考样例编写您的配置文件和推理代码,详情请参见ModelArts样例列
/v2/{project_id}/pools/{pool_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 pool_name 是 String 资源池名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
/v1/{project_id}/dev-servers modelarts:devserver:create ecs:serverKeypairs:createecs:*:get iam:users:getUser iam:users:listUsers iam:projects:listProjects
将被一并删除。 其中,“角色”支持“Labeler”、“Reviewer”和“Team Manager”,“Team Manager”只能设置为一个人。 需要注意的是:目前不支持从标注任务中删除labeler。labeler的标注必须通过审核后,才能同步到最终结果,不支持单独分离操作。
arts/user-job-dir/code/train.py”。可通过以下方式使用指定的“conda env”启动训练: 方式一:为镜像设置正确的“DEFAULT_CONDA_ENV_NAME”环境变量与“ANACONDA_DIR”环境变量。 ANACONDA_DIR=/home/ma-user/anaconda3
通过专属资源池详情页面,规格页签,查看专属资源池磁盘信息。当服务部署失败,提示磁盘空间不足时,请参考服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理? 图2 查看专属资源池磁盘信息 创建模型 使用大模型创建模型,选择从对象存储服务(OBS)中导入,需满足以下参数配置: 采用自定义引擎,开启动态加载
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用Qwen模板进行训练,模板选择可参照表1中的template列 output_dir /home/ma-user/w
件地址。 prefix_name:预训练json文件的前缀字段名称,例如:您是一个xxx专家,您需要回答下面问题。prefix_name可设置为None,此时预训练数据集只有input和output两段输入。 input_name:预训练json文件的指令输入字段名称,例如:请问苹果是什么颜色。
件地址。 prefix_name:预训练json文件的前缀字段名称,例如:您是一个xxx专家,您需要回答下面问题。prefix_name可设置为None,此时预训练数据集只有input和output两段输入。 input_name:预训练json文件的指令输入字段名称,例如:请问苹果是什么颜色。
件地址。 prefix_name:预训练json文件的前缀字段名称,例如:您是一个xxx专家,您需要回答下面问题。prefix_name可设置为None,此时预训练数据集只有input和output两段输入。 input_name:预训练json文件的指令输入字段名称,例如:请问苹果是什么颜色。
V1版本修改:file_io._NUMBER_OF_PROCESSES=1 V2版本修改:可以 file_io._LARGE_FILE_METHOD = 1,将模式设置成V1然后用V1的方式修改规避,也可以直接file_io._LARGE_FILE_TASK_NUM=1。 复制文件夹时可采用: mox.file
ing-job-engines 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer
行推理业务,2张卡运行的情况下,推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K,此处的单位K是1024,即16*1024。 测试方法:gpu-memory-utilization为0.9下,以4k、8k、16k递增max-model-len,直至达到能执行静态bench