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Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的
count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下: SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method
建了DWS集群。如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源
INTO命令,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,连接条件匹配上的进行UPDATE或DELETE,无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE。 注意事项 分区表合并需要设置参数spark.sql.fo
使用JDBC提交SQL作业 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题: 使用客户端工具连接DLI
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源
关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据,可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句,展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径: create table tb1 using json options(path
Flink作业怎样设置“异常自动重启”? 场景概述 DLI Flink作业具有高可用保障能力,通过设置“异常自动重启”功能,可在周边服务短时故障恢复后自动重启。 操作步骤 登录DLI控制台,选择“作业管理”>“Flink作业”。 在Flink作业编辑页面,勾选“异常自动重启”。例如,图1所示。
系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 connection_id 否 String 增强型跨源连接ID,用于标识跨源连接的UUID。 privileges 否 Array of Object 跨源连接各个授权项目的信息。具体参数请参考表3。 表3 privileges参数 参数名称 是否必选
hive_sync.jdbcurl 连接hive jdbc指定的连接。 "" hoodie.datasource.hive_sync.use_jdbc 是否使用Hive jdbc方式连接Hive同步Hudi表信息。建议该值设置为false,设置为false后jdbc连接相关配置无效。 true
建连接”,连接器类型选择“数据湖探索(DLI)”,单击“下一步”。 图4 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数据源连接连接参数。具体参数配置可以参考在CDM上配置DLI连接。 图5 配置DLI数据源连接参数 配置完成后,单击“保存”完成DLI数据源配置。 创建CDM迁移作业。
涉及接口 创建弹性资源池:创建弹性资源池。 创建队列:在弹性资源池中添加队列。 创建增强型跨源连接:创建增强型跨源连接。 绑定队列:绑定队列。 查询增强型跨源连接:确认增强型跨源连接创建成功。 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式:POST
string); 步骤二:数据迁移 配置CDM数据源连接。 配置源端MRS Hive的数据源连接。 登录CDM控制台,选择“集群管理”,选择已创建的CDM集群,在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面,选择“连接管理”,单击“新建连接”,连接器类型选择“MRS Hive”,单击“下一步”。
true, "message": "Deleted" } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题: 增强型跨源连接相关API(废弃)
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 请求示例 创建路由,自定义增强型跨源连接的下一跳的路由信息为127.0.0.0。 { "name": "route", "cidr": "127.0.0.0" } 响应示例
DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源,如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。 DLI提供的增强型跨源连接功能,底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络,通过点对点的方式实现数据互通。 图1 增强型跨源连接配置流程 配置DLI队列与公网网络连通