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执行代码检查任务时提示：任务正在执行，稍后重试 问题现象 执行任务失败，提示异常信息：任务正在执行，稍后重试。 原因分析 该任务正在运行，造成流水线执行失败。 处理方法 访问流水线服务首页。 在流水线任务列表页单击失败的流水线任务名称。 单击流水线任务任一执行历史。 单击代码检查插件。
前提准备 已参考自定义购买ECS购买本实践使用的弹性云服务器。 代码检查服务接入的自定义执行机只支持EulerOS2.5操作系统。 接入的自定义执行机中已安装Git-lfs，若未安装，可参考以下示例安装Git-lfs。本示例以使用命令的方式安装为例。 在执行机上执行以下命令。 # 下载
执行代码检查任务时提示：权限不足，请核对后再试 问题现象 执行任务失败，提示异常信息：权限不足，请核对后再试。 原因分析 当前用户操作权限不足，无法操作该任务，请用户根据权限矩阵，核对并联系项目管理员（项目创建者、项目经理）更改当前账号权限。 处理方法 进入项目“成员管理”页面，查看自己的项目角色权限。
查询任务执行状态 功能介绍 根据任务ID查询任务执行状态。任务状态：0表示检查中，1表示检查失败，2表示检查成功，3表示任务中止。只有正在检查中才有进度的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/tasks/{task_id}/progress 表1 路径参数
执行检查任务 功能介绍 执行检查任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/tasks/{task_id}/run 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String 任务ID，即新建检查任务接口的返回值，每个CodeArts
执行代码检查任务 用户可以对目标代码检查任务执行检查，及时发现源代码中的代码问题。 执行代码检查有两种方式： 手动执行：创建完代码检查任务后手动执行代码检查任务。本章节介绍的为手动执行代码检查任务的操作指导。 定时执行：多用于日常执行代码检查，配置详情可参考配置代码检查任务定时执行。
执行代码检查任务时提示：no such file or directory 问题现象 代码检查任务失败，日志提示：no such file or directory。 原因分析 代码检查中用到自己封装的组件，未将组件上传到私有依赖库。 已经将组件上传到私有依赖库，但用户账号没有此
执行代码检查任务时提示：单个任务并发数超过套餐限制，任务无法下发 问题现象 执行代码检查时提示：单个任务并发数超过套餐限制，任务无法下发！ 原因分析 多条流水线同时执行同一个代码检查任务，超过了并发上限。 处理方法 建议同时执行的任务少一点。 父主题： 技术类问题
执行代码检查任务时提示：调用CodeArts Repo失败，未授权 问题现象 执行任务失败，提示异常信息：调用CodeArts Repo失败：未授权。 原因分析 无Repo代码仓访问权限。 处理方法 参考管理CodeArts权限，为成员添加代码仓访问权限。 父主题： 技术类问题
配置代码检查任务定时执行 根据实际需要，设置代码检查任务的执行计划，定时执行默认分支的检查任务。 建议在非流水线使用情况下进行配置。 约束与限制 配置当天时间间隔必须在5分钟以上。 配置执行计划 基于项目入口访问CodeArts Check服务首页。 进入代码检查页面，在任务列表中，单击任务名称。
执行代码检查任务时提示：Cppcheck cannot tokenize the code correctly 问题现象 代码检查提示“Cppcheck cannot tokenize the code correctly”。 原因分析 是Cppcheck的一条检查规则，在代码里
执行代码检查任务时提示：在Maven仓库中找不到依赖 问题现象 代码检查报错，错误日志中提示在Maven仓库中找不到依赖（该依赖为私有依赖）。 原因分析 项目中使用了私有依赖，但没有配置私有依赖扩展点。 处理方法1 在代码检查详情页，选择“设置 > 规则集 > 检查参数”。 在编译命令中使用“-s
任务执行完成后没有数据 问题现象 任务执行检查完毕后没有数据。 原因分析 源代码仓语言没有获取到。 检查语言开关没有打开。 处理方法 进入任务“设置 > 规则集”页面。 单击“已包含语言”所在行重新获取代码仓语言。 打开需要检查语言的开关。 重新执行检查。 父主题： 技术类问题
执行代码检查任务时提示：CC.00070400.500 问题现象 执行代码检查任务时提示，入库告警超30W限制。 可能原因 利用当前规则集扫描，显示问题较多。 处理建议 检查结果中展现了TOP10问题规则名称及其数量。您可根据任务的具体情况去除问题数较多的规则，使总问题数量降至30W以下后再次进行扫描。
过一个特定的URL进行请求。 利用Jenkins工具现有能力，实现代码检查服务的快速集成，包含执行检查、状态查询、报告输出等基本扫描流程。用户可根据基础方案进行自定义开发。 本文介绍如何通过Jenkins工具及CodeArtsCheck API，实现代码检查服务集成与调度。本示例将以通用Git为例，进行方案介绍。
通过API接口创建、执行和查询MR任务的场景。 执行并查询MR任务状态 执行MR任务的请求示例。 RunTask：POST /v2/tasks/{task_id}/run { } “task_id”中填写创建MR检查任务并获取任务ID中获取的MR任务ID以执行检查任务。 请求体参数，空传即可。
前提准备 已在私有网络创建自定义执行机。执行机规格为CentOS 7，推荐配置为CPU：8U，内存：32G，系统盘：100G，数据盘：250G。 配置执行机网络，确保执行机能够同时访问华为云服务和自建代码仓服务。 接入的自定义执行机中已安装Git-lfs，若未安装，可参考以下
删除检查任务 功能介绍 删除检查任务，执行中的任务删除无法再查看 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/tasks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String 检查任务ID 请求参数 表2 请求Header参数
新建检查任务 功能介绍 新建检查任务但是不执行。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/task 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，每个CodeArts首页下的项目都有1个唯一的项目ID
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
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