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19：基于gaussianblur的数据增强与原图预测结果不一致。 20：基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21：基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22：基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23：基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。
BillingInfo object 话单信息。 category String 规格处理器类型。 CPU GPU ASCEND description String 规格描述信息。 feature String 规格类别，可选值如下： DEFAULT：CodeLab规格。 NOTEBOOK：Notebook规格。
Content-Type →application/json 请求Body： { "name": "new_name", "description": "update description", "auth_type":"INTERNAL", "grants": [ {"user_id":
比如防火墙配置是2小时空闲就关闭连接，那客户端配置ServerAliveInterval小于2小时（比如1小时），就可以避免防火墙将连接断开。 服务器端配置（Notebook当前已经配置，24h应该是长于防火墙的断连时间配置，该配置无需用户手工修改，写在这里仅是帮助理解ssh配置原理）配
911版本仅是使用run_type来指定训练的类型，只能区分 预训练、全参微调和lora微调但实际上预训练和sft是训练的不同阶段，全参、lora是训练参数设置方式。为了更加明确的区分不同策略，以及和llama-factory对齐，6.3.912版本调整以下参数： 新增 STAGE，表示训练的阶段，可以选择的参数包括:
正常打开页面，表示当前用户具备SFS的操作权限。 验证ECS权限。 在左上角的服务列表中，选择ECS服务，进入ECS管理控制台。 在ECS管理控制台，单击右上角的“购买弹性云服务器”，如果能正常打开页面，表示当前用户具备ECS的操作权限。 验证VPC权限。 在左上角的服务列表中，选择VPC服务，进入VPC管理控制台。
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5.1 日志提示“reason:Forbidden”。 OBS限流。 参考5.1.1 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError: Broken pipe”。 OBS其他问题。 请参考OBS服务端错误码或者采集request id后向OBS客服进行咨询。 如果是空间不足。
Decoding时，在发送的请求中包含上述guided_json架构，具体示例可参考以下代码。 curl -X POST http://${docker_ip}:8080/v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{
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数字人场景 样例 场景 说明 Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 Wav2Lip，人脸说话视频模型，训练、推理 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸
在部署服务详情中单击“调用指南”，第二行的API接口公网地址即为APP认证调用地址，展开后即可看到AppCode值。 图5 调用指南 在postman调试预测采用AppCode认证： 请求POST URL填APP认证调用地址 请求头Headers中KEY参数为X-Apig-App
'function': { 'name': '对应到实际执行的函数名称', 'description': '此处是函数相关描述', 'parameters': { '_comments':
911版本仅是使用run_type来指定训练的类型，只能区分预训练、全参微调和lora微调但实际上预训练和sft是训练的不同阶段，全参、lora是训练参数设置方式。为了更加明确的区分不同策略，以及和llama-factory对齐，6.3.912版本调整以下参数： 新增STAGE，表示训练的阶段，可以选择的参数包括:
911版本仅是使用run_type来指定训练的类型，只能区分 预训练、全参微调和lora微调但实际上预训练和sft是训练的不同阶段，全参、lora是训练参数设置方式。为了更加明确的区分不同策略，以及和llama-factory对齐，6.3.912版本调整以下参数： 新增 STAGE，表示训练的阶段，可以选择的参数包括:
vpcep_service_name String VPC访问通道vpcep终端节点服务名称。 service_port Integer VPC访问通道的端口。 状态码：401 表6 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪ID
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json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen"，则使用Qwen模板进行训练，模板选择可参照表1中的template列 output_dir /home/ma-user/w
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