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类型 取值范围 默认值 alpha 否 权重系数(又称阻尼系数) Double 0~1，不包括0和1 0.85 convergence 否 收敛精度 Double 0~1，不包括0和1 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数 Integer 1~2000 1000
表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 后付费 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 图规格（边数）、数据存储空间、和公网带宽费用 图规格（边数）、数据存储空间、和公网带宽费用 变更规格 支持变更图实例规格。
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明
e节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性。（PersonalRank值越高，source节点的相关性/重要性越高）。 适用场景 PersonalRank算法适用于商品推荐、好友推荐和网页推荐等场景。 参数说明 表1 PersonalRank算法参数说明
查询和分析图 在“图管理”页面，可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面，选择已创建的图，在“操作”列选择“访问”，进入图引擎编辑器页面。 编辑器页面分布如图1所示，您可按照以下操作来熟悉编辑器功能： 算法区：选择任意算法，填写相关参数，执
图实例创建完成后，您可以通过连接管理功能下载相应的SDK和驱动，以及查看图实例的连接信息。 在图引擎管理控制台，左侧导航栏选择“连接管理”，进入连接管理页面。 图1 连接管理 下载SDK和驱动 图2 SDK和驱动 您可以选择集群支持的CPU架构，单击“下载”按钮进行SDK的下载。 下载SDK和驱动： SDK：SDK
访问图和分析图 图引擎编辑器介绍 访问图引擎编辑器 动态图 图探索功能 多图管理（持久化版） HyG图管理（持久化版） 添加自定义操作 Schema编辑 隐藏图敏感信息 可视化查询图 画布快照 Gremlin查询 Cypher查询 DSL查询 使用算法分析图 索引管理 在绘图区分析图
将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 按需计费资源 对于按需计费模式的资源，若不再使用这些资源且需停
-’字符连接，sid-tid-index。Edge id和vertex id必须是String类型。 User Supplied IDs 只有点id允许用户提供，不能带‘-’字符。 Vertex Property IDs 和边的属性一样，点属性没有id，返回的id为点的id。 Vertex
件，也可单击右侧“删除”，删除已设置的过滤条件。 图1 设置条件过滤 运行结束后，过滤结果将呈现在绘图区以及结果查询区。 父主题： 访问图和分析图
注意：此处的属性编辑只针对单个点或边，而Schema编辑章节在元数据区进行的属性添加或删除是针对一个标签的属性编辑，修改后会改动所有该标签的属性信息。 父主题： 访问图和分析图
备份图和恢复图 备份图 恢复图 删除备份 导出备份到OBS 从OBS中导入备份 父主题： 管理图
在图引擎编辑器左侧的索引模块，单击“创建索引”。 图1 创建索引 在创建索引弹框中，填写以下参数： 索引名称：自定义索引名称。 索引类型： 内存版图：有全局点索引和全局边索引。 持久化版图：有全局点索引、全局边索引、局部点索引、局部边索引四个选项。 是否有Label：您可以选择打开或者关闭。 索引Lab
画布快照 在图引擎编辑器中，您可以使用快照功能，快速保存和恢复画布当前所展示的图，方便您进行查看。 保存快照 在图引擎编辑器中，单击画布右上角的按钮，系统会保存当前所画布展示的图。 快照生成成功后，系统会有如下图所示的提示： 图1 快照生成成功 由于数据储存在浏览器缓存中，所以当您切换浏览器后，快照数据会被清空。
当前图中。 日志储存路径：用于存储导入图过程中不符合元数据定义的点、边数据集和详细日志。 边处理：包括“允许重复边”，“忽略之后的重复边”，“覆盖之前的重复边”和“重复边忽略Label”。重复边默认起点和终点相同，当考虑label时，表示边的起点、终点、label相同才为重复边。
Match<Vertex> v(['Vivian','Eric']); return v.subgraph(); 表示返回点Vivian和Eric，以及Vivian和Eric之间的边集。 其他语句 Match<Vertex> v(); v.pick(1); return v; 表示随机匹配选择1个点返回。
产品类型 可选的产品类型。 内存版：容量有限，最大可支持到百亿边。基于内存存储和计算，预置丰富的算法，支持Gremlin和Cypher查询语言。 持久化版：容量无限。基于分布式KV数据库做存储和计算的新一代图数据库，有更高的性能，仅支持Cypher查询语言。 点ID类型（当您选择产品类型为持久化版时，会有此选项）
Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
代替英文逗号，防止识别出现错误。 过滤条件列表：执行重复的过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。 图2 过滤条件列表 您需要设置以下参数： 跳数：想要过滤的条件数。 过滤条件：和跳数的数量相对应，即有几个跳数就有几个过滤条件。单击过滤条件框会弹出设置过滤条件的窗口，在窗口内输入过滤条件语法。
动态图 时间轴设置 群体演化 动态拓展 时序路径 父主题： 访问图和分析图
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