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能以下划线等特殊符号开头和结尾，长度为 1 - 100，创建后不可修改 最小长度：1 最大长度：100 type Array of strings 保留字段，非必填 desc String 模板描述，非必填，只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾，长度为0--1024
请确认要删除的日志流是否存在 400 LTS.0301 '*' and '?' not allowed as first character *和？放在关键字中间或末尾 请根据错误信息检查Keywords字段。 400 LTS.2001 Failed to create alarm rule
日志时间”开关，将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。
B日志。 若实时日志未超过1MB，但总数超过2000条时，LTS会清空前1000条日志，保留最新的1000条日志。 前提条件 已创建日志组和日志流。 已完成安装ICAgent（区域内主机）。 已配置日志采集规则。 查看LTS实时日志 如果您正在使用实时查看功能，请停留在实时查看页
不能包含特殊字符<> ' | " 且不能只输入/ 第一级目录不支持通配符*：不能以/** /*开头 4.**只能出现一次`` CCE类型中 容器路径和主机路径必填，标准输出不用 最小长度：1 最大长度：128 数组长度：1 - 9 black_paths Array of strings 采集路径黑名单。
询版本信息。 表1提供了LTS服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 其中Java和Go语言的SDK，请在GitHub仓库里/services/lts/目录下查看。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java
）、自动化运维、采集管理四个子服务构成，提供一站式可观测性分析和自动化运维方案，支持快速从云端、本地采集指标、日志和性能数据，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，提升企业海量运维的自动化能力和效率。 AOM1.0与LTS关系 AOM1.0提供日志管理功能
（可选）当某个消费组，消费到一定位置时，如果想重头或者指定一个时间继续进行消费，支持重置消费位点。 单击重置消费点位，支持设置最早位置和指定时间点，需要重启SDK后，重置消费位点才能生效。 最早位置：从头开始一直拉取到当前最新时间的日志。 指定时间点：从指定的时间点一直拉取到当前最新时间的日志。
直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
字段值的分布和变化趋势。更多信息请参见可视化。 二次分析 快速分析功能支持对float类型和long类型的字段进行二次分析，具体如下： 快速统计最大项、最小项、平均值和总和，分别单击目标字段下的Max、Min、Avg、Sum，快速查找所有项中的最大项、最小项、平均值和总和。 父主题：
时SQL处理后，将存储到目标日志组/日志流中。 统计类型 SQL统计（使用旧SQL引擎） SQL代码 输入的查询和分析语句，定时SQL运行时，云日志服务将执行该查询和分析语句分析日志。 选择时间范围，对该范围内的日志内容进行SQL查询；单击“预览”可查询预览结果。 目标日志组/流名称
句，可实现对日志的快速执行查询和分析操作。 保存LTS快速查询日志条件 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组或日志流名称，进入日志详情页面。 在“日志搜索”页签，单击，输入“快速查询名称”和“快速查询语句”。默认开启快速查询和快速查询（保存本地）。 图1 创建快速查询
SQL页面，填写SQL语句“MSCK REPAIR TABLE table_name”，table_name为有分区表的表名称，数据库名称和队列名称选择用户配置转储DLI创建的数据库和队列。 更多DLI SQL属性信息请参考开发SQL脚本。 设置完成DLI SQL属性后，单击空白处，单击“调度配置”，
您可以轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 云容器引擎CCE应用日志接入LTS后，在LTS控制台可以对收集到的日志进行统一管理和分析，还可以将日志报表进行可视化展示，从而更好地监控和管理容器化应用的运行状态，帮助用户能够快速发现容器的问题，提高容器的性能和可靠性。 您可以按照如下步骤完成接入配置。
基于用户配置的日志过滤和统计规则，对日志流执行SQL查询模拟生成的指标结果，依赖用户先将日志采集到LTS，并配置好结构化解析规则和索引配置 ，否则此处预览结果展示为空。 配置日志的统计方式。 日志过滤的规则，设置完成后，支持预览效果。如果您无法在日志过滤和日志统计处选择到想要的日
将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。
集成接入SDK包后对于客户App大小和性能有什么影响吗？ 答：iOS端App大小增加50KB左右，Android端App大小增加200KB左右，Web端大小可以忽略不计。在上传日志数据100条/每秒的情况下对性能没有影响。 iOS SDK和Android SDK支持哪些版本？ 答：iOS
将日志中的时间转换成指定格式 将__time转化成时间戳 使用from_unixtime函数将__time字段，从UNIX时间戳转化为timestamp类型的日期和时间表达式。 * | select from_unixtime(__time) * | select from_unixtime(__time
登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用折线图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。
在消息模板页签，单击“创建”，在界面右侧弹出的“创建消息模板”页面中，配置消息模板的相关参数。 邮件内容支持html标签和消息预览。 企业微信、钉钉、飞书支持markdown语法和消息预览。 针对AOM和LTS，最多可以创建100（包含）条消息模板，如果消息模板数量已达上限100个时，请删除不需要的消息模板后重新创建。
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