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tion)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级
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如何使用PySpark连接MRS Spark? 问: 如何在ECS服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证的MRS Spark集群? 答: 将Spark的“spark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials
由于MRS集群节点的NTP时间不同步导致集群访问OBS时鉴权失败 问题现象 集群访问OBS上报403异常。 原因分析 集群Master节点NTP时间与集群外节点的NTP服务器时间不同步,时间相差超过15min,导致集群访问OBS时鉴权失败,上报403异常。 处理步骤 以root用户登录集群主Master节点。
统一身份认证服务 IAM”。 选择“委托 > 创建委托”。 设置“委托名称”,例如:mrs_ecs_obs。 “委托类型”选择“云服务”,在“云服务”中选择“弹性云服务器ECS 裸金属服务器BMS”,授权ECS或BMS调用OBS服务,如图1所示。 “持续时间”选择“永久”并单击“完成”。 图1
将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL(任意节点),这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为:https://Oozie业务IP:21003/oozie。例如,“https://10
flink需要从parquet文件读增量数据,性能会有下降;如果保留时间过长,会导致log里面的历史数据冗余存储。 具体可以按照下面的计算公式来保留2个小时的历史版本数据: 版本数设置为3600*2/版本interval时间,版本interval时间来自于flink作业的che
时间戳。允许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为 1970-01-01 00:00:00。时间戳类型值精确到秒(没有闰秒)。时区使用启动客户端或服务器时的系统时区。 DateTime64 DateTime64 此类型允许以日期(date)加时间(time)的形式来存储一个时刻的时间值。 布尔型
ARM环境python pipeline运行报139错误码规避方案 问题 在TaiShan服务器上,使用python插件的pipeline报错显示139错误。具体报错如下: subprocess exited with status 139 回答 该python程序既使用了libcrypto
ARM环境python pipeline运行报139错误码 问题 在TaiShan服务器上,使用python插件的pipeline报错显示139错误。具体报错如下: subprocess exited with status 139 回答 该python程序既使用了libcrypto
Authentication)方式访问FusionInsight Manager REST API的用户使用。 REST API REST API是访问Web服务器的一套API,REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行的,接收GET、PUT、POST、DELETE等请求并使用JSON数据进行响应。
日志归档是通过Hadoop Archives功能实现的,Hadoop Archives启动的并行归档任务数(Map数)与待归档的日志文件总大小有关。计算公式为:并行归档任务数=待归档的日志文件总大小/归档文件大小。 配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。
将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL(任意节点),这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为:https://oozie实例业务IP:21003/oozie。可登录FusionInsight
MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把输
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把输
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把输
调整HetuEngine集群节点资源配置 HetuEngine默认的内存大小参数和硬盘溢出路径参数默认并非最佳,需要根据实际业务和集群的服务器配置情况调整集群节点资源配置,以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine集群节点资源步骤 登录FusionInsight Manager页面。