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它能提升写入HBase数据库的性能,但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意:"sink.buffer-flush.max-size" 和 "sink.buffer-flush.max-rows" 同时设置为 "0",并设置刷新缓存的间隔,则以完整的异步处理方式刷新缓存。 格式为:{length value}{time
customer GROUP BY mktsegment; GROUPING SETS 可以指定多个列进行分组,结果列中不属于分组列的将被设置为NUll。具有复杂分组语法(GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP)的查询只从基础数据源读取一次,而使用UNION ALL的查
'specific-offsets'及'timestamp'。默认值为'group-offsets'。 connector.specific-offsets 否 指定消费offset,'startup-mode'为'specific-offsets'时需配置,格式为: 'partition:0,offset:42;partition:1
息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9
如果需要,可以通过设置 source.monitor-interval 属性来开启目录监控,以便在新文件出现时继续扫描。 键 默认值 类型 描述 source.monitor-interval 无 Duration 设置新文件的监控时间间隔,并且必须设置 > 0 的值。 每个
true Boolean 如果为 true,则根据拆分数推断源并行度。如果为 false,则源的并行度由 config 设置。 table.exec.hive.infer-source-parallelism.max 1000 Integer 设置源运算符的最大推断并行度。 Load
跨源连接,该字段为空。 service 否 String 创建连接时,用户指定的对端服务(CloudTable/CloudTable.OpenTSDB/MRS.OpenTSDB/DWS/RDS/CSS)。 create_time 否 Long 创建连接的时间。为UTC的时间戳。
变量替换。 说明: Spark作业不支持自定义设置jvm垃圾回收算法。 如果选择Spark版本为3.1.1时,需在Spark参数(--conf)配置跨源作业的依赖模块。配置样例请参考表2。 作业特性 “所属队列”选择CCE队列时,设置该参数。表示用户作业使用的Spark镜像类型,具体说明如下:
跨源连接,该字段为空。 service 否 String 创建连接时,用户指定的对端服务(CloudTable/CloudTable.OpenTSDB/MRS.OpenTSDB/DWS/RDS/CSS)。 create_time 否 Long 创建连接的时间。为UTC的时间戳。 queue_list
create_time 否 Long 资源包上传的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 更新已上传资源包的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 resource_type 否 String 资源类型,此处为pyFile。 resource_name 否 String
CU数量 一个CU为1核4G的资源量。CU数量范围为2~400个。 管理单元 设置管理单元的CU数,支持设置1~4个CU,默认值为1个CU。 并行数 作业中每个算子的最大并行数。 说明: 并行数不能大于计算单元(CU数量-管理单元CU数量)的4倍。 并行数最好大于用户作业里设置的并发数,否则有可能提交失败。
ne顺序执行各个节点。请参考步骤4:作业编排。 测试作业运行:测试作业运行。请参考步骤5:测试作业运行。 设置作业调度与监控:设置作业调度属性与监控规则。请参考步骤6:设置作业周期调度和相关操作。 环境准备 DLI资源环境准备 配置DLI作业桶 使用DLI服务前需配置DLI作业桶
避免出现作业结果混乱等问题。 DLI作业要由用户主账户统一设置及修改,子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件
什么是用户配额? 配额是指云平台预先设定的资源使用限制,包括资源数量和容量等。设置配额是为了确保资源合理的分配和使用,避免资源过度集中和资源浪费。 如果资源配额限制满足不了用户的使用需求,可以通过工单系统来提交您的申请,并告知您申请提高配额的理由。 在通过审理之后,系统会更新您的
DLI使用SMN主题,提示SMN主题不存在,怎么处理? 设置DLI Flink作业的运行参数时,勾选“作业异常告警”参数,可在作业出现运行异常或者欠费情况时,将作业异常告警信息,以SMN的方式通知用户。 如果遇到提示SMN主题不存在您可以按照以下步骤进行排查: 确认SMN主题是否已经创建。
它能提升写入数据的性能,但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新缓存的间隔,在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据库的性能,但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意:"sink
一个CU为1核4G的资源量。CU数量范围为2~400个。 管理单元 是 设置管理单元的CU数,支持设置1~4个CU,默认值为1个CU。 并行数 是 作业中每个算子的最大并行数。 说明: 并行数不能大于计算单元(CU数量-管理单元CU数量)的4倍。 并行数最好大于用户作业里设置的并发数,否则有可能提交失败。
ming sink 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource
明细账单”,在筛选条件中选择“资源ID”,并输入1.e中获取的资源ID,单击图标即可搜索该资源的账单。 这里设置的统计维度为“按资源名称/ID”,统计周期为“按账期”,您也可以设置其他统计维度和周期,详细介绍请参见流水与明细账单。 查看数据存储的资源账单 DLI控制台并未展示数据存储
升级引擎版本后是否对作业有影响: 有影响,需要判断是否使用分区名做业务判断。 eventlog的压缩格式设置为zstd 说明: Spark3.3.x版本中,spark.eventLog.compression.codec的默认值被设置为zstd,Spark在压缩事件日志时将不再支持使用spark.io.compression