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弹性资源池扩容时，可能会由于物理资源不足导致弹性资源池无法扩容到设定的目标大小。 弹性资源池缩容时，系统不保证将队列资源完全缩容到设定的目标大小。 在执行缩容任务时，系统会先检查资源使用情况，判断是否存在缩容空间，如果现有资源无法按照最小缩容步长执行缩容任务，则弹性资源池可能缩容不成功，或缩容一部分规格的情况。
on的SMN策略。 确认主题名称和区域。 确保您在DLI中配置的SMN主题名称和区域与实际创建的SMN主题一致。如果SMN主题名称不一致也会导致系统提示SMN主题不存在。 父主题： Flink作业咨询类
小时收费。 弹性资源池秒级计费，按小时结算，小时数按整点计算。 按需计费的弹性资源池按实际CUs计费，非作业运行CUs。即按照实际物理资源占用来计费。 按需弹性资源池自创建成功后状态为“可使用”时开始计费。 按需弹性资源池创建成功一小时后方可删除。 按需计费模式支持与CU时套餐包
sql_body 是 String SQL。 cu_number 否 Integer 是在作业编辑页面配置的作业占用资源总CU数，需配置与实际占用资源一致，作业实际占用资源根据算子并行数按需申请。 cu_number = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) *
说明： 不建议长期混用不同版本的Flink引擎。 长期混用不同版本的Flink引擎会导致代码在新旧版本之间不兼容，影响作业的执行效率。 当作业依赖于特定版本的库或组件，长期混用不同版本的Flink引擎可能会导致作业因依赖冲突而执行失败。 委托 使用Flink 1.15版本执行作业时，
工程配置”中完成作业桶的配置。 提交工单申请开启查询结果写入桶特性的白名单。 DLI支持13种数据类型，每一种类型都可以映射成一种JDBC类型，在使用JDBC连接服务器时，请使用映射后的JAVA类型，映射关系如表1所示。 表1 数据类型映射 DLI类型 JDBC类型 JAVA类型 INT INTEGER java
// 取值有： LATEST 从最新的数据开始消费，此策略会忽略通道中已有数据 // EARLIEST 从最初的数据开始消费，此策略会获取通道中所有的有效数据 String startingOffsets
间建立连接的次数。 从而减轻网络延迟所带来的额外时间开销。 doris.exec.mem.limit 2147483648 否 单个查询的内存限制。默认为 2GB，单位为字节。 doris.deserialize.arrow.async FALSE 否 是否支持异步转换 Arrow
DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明 TPC-H样例数据简介 TPC-H（商业智能计算测试） 是交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
包月计费模式，可以更优惠。同时，按需计费的队列，在空闲1小时后（队列空闲是指该队列上没有正在运行的作业），系统会自动释放计算资源，再次使用时，需要重新分配计算资源，可能会耗费5~10min时间。使用包年/包月计费模式则可避免这种情况，节省等待时间。 产品定价 如您需要快速了解DL
的，用户可以将Lookup.cache.ttl设置为一个更小的值以获得更好的刷新数据，但这可能会增加发送到数据库的请求数。所以要做好吞吐量和正确性之间的平衡。 默认情况下，Flink会缓存主键的空查询结果，您可以通过将Lookup.cache.caching-missing-key设置为false来切换行为。
apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method 或者 SELECT http_method FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' DISTRIBUTE BY http_method
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION：分区。 RENAME：重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
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into，load data）时由于数据源不支持事务性，在系统故障或队列资源重启后，可能会导致数据重复或数据不一致等问题。 原因分析： 在数据的Commit阶段如果出现队列资源重启可能会导致数据已经被修复到正式目录中。如果执行的是Insert into语句，资源重启后触发重试就会有概率导致数据重复写入。
into，load data）时由于数据源不支持事务性，在系统故障或队列资源重启后，可能会导致数据重复或数据不一致等问题。 原因分析： 在数据的Commit阶段如果出现队列资源重启可能会导致数据已经被修复到正式目录中。如果执行的是Insert into语句，资源重启后触发重试就会有概率导致数据重复写入。
使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 场景描述 DLI可以查询存储在OBS中的数据，本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 本例新建“sampledata.csv”文件上传OBS桶，并新建弹性资源池队列，使用DLI创建数据库和表，使用DLI提供的SQL编辑器查询表的1000条数据。
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
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