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返回带时区的时间戳。 详细含义参考get_node_stat_reset_time()函数。 实例正常运行过程中，内存中的各类统计数值会逐渐累加，以下情况会导致内存中的统计数值被重置为0： 实例重启或集群发生了切换； 数据库Database被删除（drop）； 用户执行了重置操作
参数说明：分区上的锁级别由允许读的ExclusiveLock升级到读写阻塞的AccessExclusiveLock时，会进行尝试性的锁升级，partition_lock_upgrade_timeout指示了尝试锁升级的超时时间。 在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER
客户端参数sslmode与服务器端参数ssl、require_ssl配置组合结果如下： 表3 客户端与服务器端SSL参数组合结果 ssl（服务器） sslmode（客户端） require_ssl（服务器） 结果 on disable on 由于服务器端要求使用SSL，但客户端针
gpu_max_dynamic_memory：GPU内存最大值。 gpu_dynamic_used_memory：当前GPU可用内存和当前临时GPU内存之和。 gpu_dynamic_peak_memory：GPU内存使用的最大内存。 pooler_conn_memory：pooler连接占用内存大小。 poole
的CPU专属限额（%）为0。 CPU专属限额仅8.1.3及以上集群版本支持。 - 内存资源（%） 资源池所占用的内存百分比。 内存和查询并发支持单独管控和联合管控，联合管控时必须同时满足并发和内存要求时作业才能下发。 0（不限制） 存储资源（MB） 可使用的永久表空间大小。 该值
w报文未重新设置事务时间，导致线程复用。 8.1.3.330以前版本 json类型查询内存泄露，导致重分布占用大量内存影响业务。 在jsonb的out函数中存在内存未释放问题，数据量大时出现堆积造成使用内存高。 8.1.3.330以前版本 作业并发执行报错:tuple concurrently
init_mem integer 当前正在执行作业进入执行器前已分配的内存，单位为MB。 used_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存，单位为MB。 peak_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存峰值，单位为MB。 父主题： 系统视图
连接设置 介绍设置客户端和服务器连接方式相关的参数。 max_connections 参数说明：允许和数据库连接的最大并发连接数。此参数会影响集群的并发能力。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：整型。CN最小值为100，最大值为16384；DN最小值为100， 最大值为2
连接设置 介绍设置客户端和服务器连接方式相关的参数。 max_connections 参数说明：允许和数据库连接的最大并发连接数。此参数会影响集群的并发能力。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：整型。CN最小值为100，最大值为16384；DN最小值为100， 最大值为2
连接设置 介绍设置客户端和服务器连接方式相关的参数。 max_connections 参数说明：允许和数据库连接的最大并发连接数。此参数会影响集群的并发能力。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：整型。CN最小值为1，最大值为16384；DN最小值为1， 最大值为26214
log_parser_stats控制在服务器日志里记录解析器的性能统计数据。 log_planner_stats控制在服务器日志里记录查询优化器的性能统计数据。 log_executor_stats控制在服务器日志里记录执行器的性能统计数据。 log_statement_stats控制在服务器日志里记录整个语句的性能统计数据。
在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过
log_parser_stats控制在服务器日志里记录解析器的性能统计数据。 log_planner_stats控制在服务器日志里记录查询优化器的性能统计数据。 log_executor_stats控制在服务器日志里记录执行器的性能统计数据。 log_statement_stats控制在服务器日志里记录整个语句的性能统计数据。
log_parser_stats控制在服务器日志里记录解析器的性能统计数据。 log_planner_stats控制在服务器日志里记录查询优化器的性能统计数据。 log_executor_stats控制在服务器日志里记录执行器的性能统计数据。 log_statement_stats控制在服务器日志里记录整个语句的性能统计数据。
在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运
当结果显示为如下信息，则表示删除成功。 1 DROP FOREIGN TABLE 删除创建的外部服务器 使用创建外部服务器的用户连接到外部服务器所在的数据库。 在本示例中，使用的是普通用户dbuser在数据库mydatabase中创建了一个外部服务器。用户需要通过GaussDB(DWS)提供的数据库客户端连接数据
并发运行还是会占用大量资源，因此短查询加速开启情况下，需要对简单查询进行并发管理；资源管理可能会影响查询性能，影响系统吞吐量，因此简单查询不进行资源管理，异常规则也不生效。 基于估算内存的查询划分一方面依赖估算内存的准确性，另一方面查询执行时间和CPU消耗可能与内存消耗不成正比，
(DEK)，该密钥不会直接存储在数据库系统中。 DEK是使用存储在KMS服务器的集群密钥（CEK）保护的对称密钥，数据库服务器仅仅保存其密文。在数据库启动阶段，数据库连接KMS服务器，并且解密DEK密文，从而获取到密钥明文，缓存在内存中。一旦机器下电或者集群关闭，密钥将会被清理。因此，需要保护
UM进程检测一个表没有索引，会清理relhasindex字段，将relhasindex值设置为假。 changes bigint 触发轻量化autoanalyze时，表的历史累计修改条数。 level text 轻量化autoanalyze生成的内存统计信息当前所处的阶段。包含:
能。 全并行的数据查询处理 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP系统，其由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大
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