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API。在集成至生产环境之前,需要对此API进行调测。 在线服务的API默认为HTTPS访问,同时还支持WebSocket访问。在线服务部署时如果选择了“升级为WebSocket”,服务部署完成后,API接口公网地址将是一个WebSocket协议地址。请参见Websocket访问在线服务。 当前
调整模型后,部署新版本AI应用能否保持原API接口不变? ModelArts提供多版本支持和灵活的流量策略,您可以通过使用灰度发布,实现模型版本的平滑过渡升级。修改服务部署新版本模型或者切换模型版本时,原服务预测API不会变化。 调整模型版本的操作可以参考如下的步骤。 前提条件 已存在部署完成的服务。
通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如,智慧交通项目中,在获得训练好的模型后,需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署,需要一次性部署到不同规格、不同厂商的摄像机上,这是一项非常耗时、费力的巨大工程,ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上,
MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说,大模型开发不仅需要强大的算力,还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务)作为一个面向客户的大模型服务化平台,提供简单易用的模型开发工具链,支
参数说明 -t / --flavor-type String 否 资源规格类型,如果不指定默认返回所有的资源规格。 -v / --verbose Bool 否 显示详细的信息开关,默认关闭。 示例:查看训练作业的资源规格及类型。 ma-cli ma-job get-flavor 使用ma-cli
ModelArts.2762 DuplicateFlavorCode 实例规格(%s)已存在 请更换实例规格名称 400 ModelArts.2763 DoNotHaveFlavor 选择的实例规格无效 请检查请求中的实例规格是否有效 400 ModelArts.2764 QueryParamsError
据业务类型和需求购买套餐包。 为避免出现因购买套餐和使用套餐不一致产生多余计费的问题出现, 建议您注意核对在使用的套餐包资源规格是否和购买的套餐包资源规格一致。 父主题: 计费相关
flavor String 实例的机器规格,缺省时返回全部类型。现在支持的有: modelarts.vm.cpu.free modelarts.vm.gpu.free flavor_details Object 规格详情,用于展示规格信息,以及查询规格是否售罄。请参见表16。 status
STOPPING,停止中 STOPPED,停止 UNAVAILABLE,故障 DELETED,已删除 RESIZING,规格变更中 RESIZE_FAILED,规格变更失败 sortby 否 String 分类标准,支持“name”、“creation_timestamp”。默认为“name”。
镜像:在“自定义镜像”页签选择已上传的自定义镜像。 资源类型:按实际情况选择已创建的专属资源池。 规格:选择8卡GPU规格,“run.sh”文件中默认MA_NUM_GPUS为8卡,因此选择notebook规格时需要与MA_NUM_GPUS默认值相同。 存储配置:选择“弹性文件服务SFS”作为存储位置。子目录
在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 AI应用来源:默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本:自动匹配当前使用的AI应用版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无
在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 AI应用来源:默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本:自动匹配当前使用的AI应用版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无
在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 AI应用来源:默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本:自动匹配当前使用的AI应用版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无
p包)不丢失,VSCode远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 查询支持的有效规格列表 查询支持的有效规格列表。 查询支持可切换规格列表 查询Notebook实例可切换的规格列表。 查询运行中的开发环境可用时长 查询运行中的开发环境可用时长。 Notebook时长续约
据业务类型和需求购买套餐包。 为避免出现因购买套餐和使用套餐不一致产生多余计费的问题出现, 建议您注意核对在使用的套餐包资源规格是否和购买的套餐包资源规格一致。 父主题: 计费FAQ
使用Notebook不同的资源规格,为什么训练速度差不多? 使用MoXing时,如何进行增量训练? 在Notebook中如何查看GPU使用情况 如何在代码中打印GPU使用信息 Ascend上如何查看实时性能指标? 不启用自动停止,系统会自动停掉Notebook实例吗?会删除Notebook实例吗?
requirements.txt && /bin/sh tools/run.sh 资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格:选择8卡GPU规格。 计算节点:1。 SFS Turbo:增加挂载配置,选择SFS名称,云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。
install -r requirements.txt && /bin/sh run.sh 资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格:选择所需GPU规格。 计算节点个数:选择需要的节点个数。 SFS Turbo:增加挂载配置,选择SFS名称,云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。
此处的“demo”为用户自定义的OBS存放代码路径的最后一级目录,可以根据实际修改。 资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格:选择单GPU规格。 单击“提交”,在“信息确认”页面,确认训练作业的参数信息,确认无误后单击“确定”。 训练作业创建完成后,后台将自动完
方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 模型软件包结构说明 本教程需要使用到的AscendCloud-6.3.908中的AscendCloud-LLM-xxx.zip