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MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时，任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间，您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优化。根据输
行环境准备。 准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台，申请一个新的弹性云服务器，用于应用开发运行调测。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。
登录两种方式： 界面登录：直接通过弹性云服务器管理控制台提供的远程登录功能，登录到集群节点的Linux命令行操作界面。 SSH登录：仅适用于Linux弹性云服务器，您可以使用远程登录工具（例如PuTTY）登录弹性云服务器，此时需要该弹性云服务器绑定弹性IP地址。 集群节点申请和绑
出现该问题的主要原因为RegionServer分配的内存过小、Region数量过大导致在运行过程中内存不足，服务端对客户端的响应过慢。在RegionServer的配置文件“hbase-site.xml”中需要调整如下对应的内存分配参数。 表1 RegionServer内存调整参数 参数 描述 默认值 GC_OPTS
响应时间变长，可能导致上层组件（例如Yarn、Flink、Spark等）业务失败。 可能原因 该节点ZooKeeper实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FE进程的垃圾回收时间过长，可能影响该FE进程正常提供服务。 可能原因 该FE节点实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
、CPU核数以及内存大小。 如何调优 在银行方案中，为每个执行器提供4个CPU内核和15GB内存，可以获得良好的性能。这2个值并不意味着越多越好，在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如，当
问题 为什么在Zookeeper服务器上启用安全的netty配置时，四个字母的命令不能与linux的netcat命令一起使用？ 例如： echo stat |netcat host port 回答 Linux的netcat命令没有与Zookeeper服务器安全通信的选项，所以当启用安
NodeManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该NodeManager进程正常提供服务。 可能原因 该NodeManager节点实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
问题 为什么在Zookeeper服务器上启用安全的netty配置时，四个字母的命令不能与linux的netcat命令一起使用？ 例如： echo stat |netcat host port 回答 Linux的netcat命令没有与Zookeeper服务器安全通信的选项，所以当启用安
使用HBase 连接到HBase响应慢 HBase用户认证失败 端口被占用导致RegionServer启动失败 节点剩余内存不足导致HBase启动失败 HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 参数不合理导致HBase启动失败 残留进程导致Regionsever启动失败 HDFS上设置配额导致HBase启动失败
间过长，可能影响该JobHistoryServer进程正常提供服务。 可能原因 该节点JobHistoryServer实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://oozie实例业务IP:21003/oozie。可登录FusionInsight
将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://Oozie业务IP:21003/oozie。例如，“https://10
误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输
任务日志无法进行定期删除，使得日志目录会堆满，导致容灾任务失败。 Yarn资源池可用资源指标异常，导致弹性伸缩触发异常。 Yarn ResourceManager长时间运行后发现大量ContainerIdPBImpl对象占用内存，可能是内存泄漏。 HDFS客户端leaserenewer线程泄漏。
误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
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