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表1 支持变更计费模式的MRS计费项 计费项 变更说明 相关文档 MRS服务管理费用 变更MRS集群的计费模式会同时变更MRS服务管理的计费模式。 按需转包年/包月 弹性云服务器 变更MRS集群的计费模式会同时变更集群所包含的弹性云服务器的计费模式。 云硬盘 变更MRS集群的计
FS依然会面临存储的日志文件过多的问题。 以一个20节点的计算场景为例,默认清理周期(15日)内将产生约1800万日志文件,占用NameNode近18G内存空间,同时拖慢HDFS的系统响应速度。 由于收集到HDFS上的日志文件只有读取和删除的需求,因此可以利用Hadoop Arc
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FGC时间超出阈值,会影响到数据的读写。 可能原因 该节点实例内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 用户可通过“运维> 告警 > 阈值设置 > Impala>
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FGC时间超出阈值,会影响到数据的读写。 可能原因 该节点实例内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 用户可通过“运维> 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称
Spark读写Hudi任务资源配置规则,内存和CPU核心的比例2:1,堆外内存和CPU核心比例0.5:1;即一个核心,需要2G堆内存,0.5G堆外内存 Spark初始化入库场景,由于处理的数据量比较大,上述资源配比需要调整,内存和Core的比例推荐4:1,堆外内存和Core的比例1:1。 示例:
是开启。 该参数为服务器端参数。建议开启,开启后才能使用Append功能。 不适用HDFS场景可以考虑使用其他方式来存储数据,如HBase。 HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件,因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可
Flume启动失败 问题现象 安装Flume服务或重启Flume服务失败。 原因分析 Flume堆内存设置的值大于机器剩余内存,查看Flume启动日志: [CST 2019-02-26 13:31:43][INFO] [[checkMemoryValidity:124]] [GC_OPTS
Spark Core性能调优 Spark Core数据序列化 Spark Core内存调优 Spark Core内存调优 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能
每个YARN容器最多分配核数 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最多核数,默认为-1,表示取值范围内不限制。 每个YARN容器最大分配内存(MB) 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最大内存,默认为-1,表示取值范围内不限制。 最多运行任务数 表示当前队列最多同时可执行任务的数目,默认为-1,表示取
Memory):为保证程序运行系统分配的堆内存总量,在程序运行期间根据使用情况,会在初始堆内存和最大堆内存之间波动变化。 使用的堆内存(Used Heap Memory):当前程序运行时已经使用的堆内存,这个内存小于分配的堆内存。 非堆内存:在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non Heap Me
执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出,日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR
# netty的传输方式,默认方式会根据运行的平台选择合适的方式 taskmanager.network.netty.transport:auto 内存总体调优 Flink内部对内存进行了划分,整体上划分成为了堆内存和堆外内存两部分。Java堆内存是通过Java程序创建时指定的,这
支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/OBS 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HBase表 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到Phoenix表 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到Hive表 支持从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器 支持从HBase表导出数据到SFTP服务器
执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出,日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR
Cores”。 是,执行5。 否,执行6。 出现该定位信息表示Yarn集群内存或CPU不足,登录NodeManager节点,分别使用命令free -g和cat /proc/cpuinfo,查询节点可用内存和可用CPU,据此在FusionInsight Manager界面增大Yarn
监控指标转储失败会影响上层管理系统无法获取到FusionInsight Manager系统的监控指标。 可能原因 无法连接服务器。 无法访问服务器上保存路径。 上传监控指标文件失败。 处理步骤 查看服务器连接是否正常。 查看FusionInsight Manager系统与服务器网络连接是否正常。
每个YARN容器最多分配核数 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最多核数,默认为-1,表示取值范围内不限制。 每个YARN容器最大分配内存(MB) 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最大内存,默认为-1,表示取值范围内不限制。 最多运行任务数 表示当前队列最多同时可执行任务的数目,默认为-1,表示取
本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 Clickhouse中元数据信息会存储在Zookeeper上,因此会占用Znode,但是在业务无大的变动的场景下,Znode占用数出现持续陡增,两小时增长量超过设定的阈值,则上报告警。对于大量导数据或者迁业务场景下,可以忽略此次告警的上报。
执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出,日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR
sight Manager使用SNMP服务将相关数据上报到网管平台。 前提条件 对接服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC,且Master节点可以访问对接服务器的IP地址和指定端口。 配置MRS集群对接SNMP网管平台上报告警 登录Manager,进入SNMP配置界面。