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计算结果，并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定 <brokers> <subscribe-type> <topic>
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
击“上传文件”上传已获取的JDBC jar包，单击“确定”。 URL：支持HSFabric方式和HSBroker方式，详情请参考表1。 服务器登录：选择“用户名和密码”并填写相应的用户名及密码。 单击“新建数据集”，在弹出的页面参考下图修改保存路径及文件名称，单击“确定”保存修改路径及文件名称。
ClickHouse索引设计 一级索引设计 在建表设计时指定主键字段的建议：按查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排列。数据是按照主键排序存储的，查询的时候，通过主键可以快速筛选数据，合理的主键设计，能够大大减少读取的数据量，提升查询性能。例如所有的分析，都
配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 操作场景 WebHCat为Hive提供了对外可用的REST接口，开源社区版本默认使用HTTP协议。 MRS Hive支持使用更安全的HTTPS协议，并且可以在两种协议间自由切换。 安全模式支持HTTPS和HTTP协议，普通模式只支持HTTP协议。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行样例程序前，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark
发Flink的DataStream应用程序实现实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 源数据内容如下，日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。 log1.txt：周六网民停留日志。 LiuYang,female,20 YuanJing
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
column_mapping格式为“映射表列名:HBase列族:HBase列名”，映射表列名必须为小写，HBase列名需要与HBase端完全一致。 row_id String 否 映射表的第一列 HBase数据源中表rowkey 对应的列名。 hbase_table_name String
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<checkpointDir> <brokers> <topic>
DOUBLE TEXT VARCHAR IoTDB数据源功能增强 IoTDB可为时间序列设置任意标签字段，HetuEngine侧查询可将IoTDB的这些标签字段与其他数据源进行融合查询。 IoTDB数据库节点到时间序列中的任意节点，均可作为HetuEngine侧查询的表进行数据查询。 添加IoTDB数据源约束
模式，但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，而一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的YARN队列，从而达到资源隔离，且
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 版本号中包含hw-ei的依赖包请从华为开源镜像站下载 版本号中不包含hw-ei的依赖包都来自开源仓库，请从Maven中心仓获取。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<brokers> <subscribe-type>
bootstrap.servers - brokers地址列表，多个地址用英文逗号分隔。 kafka.consumer.group.id - Kafka消费者组ID。 kafka.topics - 订阅的kafka topic列表，用英文逗号分隔。 kafka.topics.regex
导入配置文件时，建议配置Source/Channel/Sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。 表1 Flume角色客户端所需修改的参数列表 参数名称 参数值填写规则 参数样例 ssl 是否启用SSL认证（基于安全要求，建议启用此功能） 只有“Avro”类型的Source才有此配置项
Hive相关配置修改错误。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中查看是否有“ALM-12007 进程故障”告警产生。 是，执行2。 否，执行5。 在“ALM-12007 进程故障”的“定位信息”中查看
导入配置文件时，建议配置Source/Channel/Sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。 表1 Flume角色客户端所需修改的参数列表 参数名称 参数值填写规则 参数样例 ssl 是否启用SSL认证（基于安全要求，建议启用此功能） 只有“Avro”类型的Source才有此配置项
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代
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