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描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/plugintemplates/{plugintemplate_name} 响应示例
0模型包并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载vae-fp16-fix模型包并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface
able-prefix-caching特性，默认为false。 --prefix-caching-num：构造的prompt的公共前缀的序列长度，prefix-caching-num值需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode：是否使用投机推理进行输出
result String 执行结果。 metric_list Array of WorkflowMetricPair objects 工作流度量信息列表。 表9 WorkflowMetricPair 参数 参数类型 描述 key String 度量信息metric的key。 value Object
ocker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v1.7.6/nerdctl-1.7
"job_step:stop" ]”。订阅Workflow失败、完成和job_step节点停止三个事件，发生这三个事件时，会有消息提醒。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/subscriptions
String 执行结果。 metric_list 否 Array of WorkflowMetricPair objects 工作流度量信息列表。 表9 WorkflowMetricPair 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String 度量信息metric的key。 value
请求是否成功。 请求示例 如下以查询“job_id”为10，“version_id”为10，文件名为“log1.log”的日志为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10/aom-log?log_file=log1
定时调度策略中的标记，失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记，running时触发。 请求示例 更新调度信息 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/schedules/fa4a
Id），SK（Secret Access Key）。 图1 credential.csv文件内容 AK/SK生成步骤： 登录管理控制台。 单击右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”。 下载密钥，并妥善保管。 准备租户名ID和IAM用户名ID，用于OBS桶配置。
命令。为了方便理解，下面将ModelArts CLI统称为ma-cli。ma-cli支持用户在ModelArts Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互，使用ma-cli命令可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、OBS数据复制等。
写数据集目录的权限。 数据集制作请参考Qwen-VL官方指导资料，将所有数据样本放到一个列表中并存入json文件中。每个样本对应一个字典，包含id和conversation，其中后者为一个列表。数据集的json文件示例如下所示。 [ { "id": "identity_0"
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
创建Workflow定时调度。设置类型为“time”，动作为“run”，调度策略on_failure为“retry”、on_running为“cancel”。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/schedules {
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
精度评测可以在原先conda环境，进入到一个固定目录下，执行如下命令。 rm -rf lm-evaluation-harness/ git clone https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness.git cd lm-evaluation-harness
实际情况，使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 公开数据集下载地址： ShareGPT: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
如果推理需要使用npu加速图片预处理，需要安装torchvision_npu，可放到镜像制作脚本里面。内容如下： git clone https://gitee.com/ascend/vision.git vision_npu cd vision_npu git checkout
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