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HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
放在低成本的对象存储服务OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（CloudTable和DWS）中，降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用 DIS、CDM、OBS、DWS、RDS、CloudTable 图2
数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM'，也就是数据库服务器的系统时间（'system_time_zone'）。而这个系统时间在这里指向 CST，所以，最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区，服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间，则查出来
com/archives/c-j/选择5.1.48版本下载，从中获取mysql-connector-java-5.1.48.jar，然后进行上传。 - 单击“测试”测试参数是否配置无误，“测试”成功后单击“保存”创建该连接，并回到连接管理界面。 图3 创建MySQL连接成功 步骤3：创建CDM与DLI的数据连接 进
通过合理设置队列的计算资源池分配策略，提高计算资源利用率。 DLI弹性资源池之间为物理集群隔离，同一个弹性资源池中的队列之间为逻辑隔离。 建议您对测试业务场景和生产业务场景分别创建弹性资源池，通过资源物理隔离的方式，保障资源管理的独立性和安全性。 DLI提供的弹性资源池规格如表1所示。 表1
它能提升写入HBase数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.max-rows 否 1000 Integer 每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入HBase数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink
它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新缓存的间隔，在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意："sink
engine进程内存使用 否 5g 快速启动kyuubi。 进入云服务器的根目录/bin执行以下命令启动kyuubi。 cd /bin ./kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查询来测试Kyuubi与DLI的连接是否正常工作。 （可选）配置主机的host文件提高Kyuubi的访问效率
TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟时间。根据设置的延迟时间，每到达一个迟到数据，则更新窗口的输出结果
它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新缓存的间隔，在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意："sink
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
engine进程内存使用 否 5g 快速启动kyuubi。 进入云服务器的根目录/bin执行以下命令启动kyuubi。 cd /bin ./kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查询来测试Kyuubi与DLI的连接是否正常工作。 （可选）配置主机的host文件提高Kyuubi的访问效率
它能提升写入HBase数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.max-rows 否 1000 Integer 每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入HBase数据库的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 >
入运算符的并行度。 lookup.batch.interval 否 1s Duration 批量查找连接可以使用最大延迟来缓冲输入记录。批量查找连接可以使用最大延迟来缓冲输入记录。 lookup.batch.size 否 100L long 可以缓冲的最大输入记录数，以便进行批量查找连接。
节描述，在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置Doris的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Doris的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 创建Doris表，并插入10条数据。创建语句如下： CREATE
partition_specs 格式 partition_specs : (partition_col_name = partition_col_value, partition_col_name = partition_col_value, ...); 说明 表的分区列表，以k
"state":"Success"} 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
注意该字符串的格式必须为"yyyy-MM-dd"格式，否则语义校验会报错。 示例 测试语句 SELECT DATE "2021-08-19" AS `result` FROM testtable; 测试结果 result 2021-08-19 TIME 功能描述 将时间字符串以"HH:mm:ss[
注意该字符串的格式必须为"yyyy-MM-dd"格式，否则语义校验会报错。 示例 测试语句 SELECT DATE "2021-08-19" AS `result` FROM testtable; 测试结果 result 2021-08-19 DATE_ADD 功能描述 DATE
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