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用系统化存储与分析。 图4 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。
Topic和分区问题 Kafka实例的Topic数量是否有限制？ 为什么限制Topic的总分区数？ Kafka支持减少分区数吗？ Kafka实例创建Topic失败 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？
Kafka Manager问题 登录Kafka Manager的账号是否可以设置为只读账号？ 登录到Kafka Manager页面，为什么获取不到节点信息？ Yikes! Insufficient partition balance when creating topic : p
Topic详情 修改Kafka Topic配置 修改Kafka Topic分区数 修改Kafka Topic副本数 导出Kafka Topic列表 修改Kafka分区平衡 配置Kafka自动创建Topic 删除Kafka Topic 父主题： 配置Topic
否则会连接失败。具体的安全组规则请参考表2。 设置实例访问方式。 表4 实例访问方式参数说明 参数名称 子参数 说明 内网访问 接入方式 接入方式分为以下两种： 明文接入：表示客户端连接Kafka实例时，无需进行SASL认证。 密文接入：表示客户端连接Kafka实例时，需要进行SASL认证。
配置Kafka自动创建Topic “Kafka自动创建Topic”表示向一个未创建的Topic生产或消费消息时，系统会自动创建此Topic，此Topic的默认参数值如表1所示。 集群实例支持在“配置参数”中修改“log.retention.hours”（老化时间）、“default
Kafka支持磁盘加密吗？ Kafka实例不支持磁盘加密。 父主题： 实例问题
为什么offset不连续？ 在生产者客户端中开启幂等或事务，然后生产消息，此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等或事务后，在生产消息时会产生一些元数据控制消息，这些控制消息也会生产到该Topic中， 且它们对
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实
“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看Kafka监控数据。 在云监控页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“主题”选择“全部Topic”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topi
Kafka体验版使用说明 Kafka体验版实例规格为EXP，为单代理实例，不支持Kafka Manager、Smart Connect和多AZ等功能。 Kafka体验版实例只适用体验和业务测试场景，无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买按需或包年包月的Kafka实例。
SASL认证机制如何修改？ Kafka实例的SASL认证机制包括SCRAM-SHA-512和PLAIN。 密文接入成功开启后，不支持修改SASL认证机制。如果需要修改，请重新创建实例。 父主题： 实例问题
实例规格变更问题 Kafka扩容/缩容会影响业务吗？ 扩容过程中涉及数据迁移吗？ 扩容/缩容过程中生产消息失败 扩容失败提示资源不足
加的标签如果不符合标签策略的规则，会添加失败。 标签共由两部分组成：“标签键”和“标签值”，其中，“标签键”和“标签值”的命名规则如表1所示。 表1 标签命名规则 参数名称 规则 标签键 不能为空。 对于同一个实例，Key值唯一。 长度为1~128个字符（中文也可以输入128个字符）。
管理Kafka Manager 访问Kafka Manager 重置Kafka Manager密码 重启Kafka Manager 关闭Kafka Manager 父主题： 管理实例
Kafka实例创建Topic Kafka实例查询Topic 修改Kafka实例Topic Kafka实例批量删除Topic 查询Topic的分区列表 查询Topic的当前生产者列表 查询Kafka实例Topic详细信息 父主题： API V2（推荐）
其他接口 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka产品规格核数 父主题： API V2（推荐）
Kafka实例规格 Kafka单机实例 Kafka集群实例
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
时支持IAM项目和企业项目，表示此授权项对应的自定义策略，可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目，不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。管理员可以在授权项列表中查看授权项是否支持IAM项
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