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org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作业的配置类，是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String
使用Spark执行Hudi样例程序（Python） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：HudiPythonExample.py。 插入数据： #insert inserts = sc._jvm.org.apache.hudi.QuickstartUtils.convertToStringList(dataGen
使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample。 创建客户端对象来操作Hudi： String tablePath = args[0];
连接前，添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为“0”（表示永不超时）。 static void executeSql(String url, ArrayList<String>
appName("KafkaWordCount") .getOrCreate() import spark.implicits._ //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 val lines = spark .readStream .format("kafka")
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount（org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类
printStackTrace(); } } } } } 上述代码中各参数说明如表1所示： 表1 参数及参数说明 参数名称 参数说明 url jdbc:XXX://HSFabric1_IP:HSFabric1_Port,HSFa
org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作业的配置类，是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String
使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample。 插入数据： def insertData(spark: SparkSession
连接前，添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为“0”（表示永不超时）。 def executeSql(url: String, sqls: Array[String]):
使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 问题 使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 回答 问题原因： 在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登
使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample 创建客户端对象来操作Hudi： String tablePath = args[0];
如何处理Flink任务配置State Backend为RocksDB时报错GLIBC版本问题 问题 Flink任务配置State Backend为RocksDB时，运行报如下错误： Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: /srv/B
MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发MapReduce应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
.appName("SecurityKafkaWordCount") .getOrCreate(); //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream()
dCount") .getOrCreate() import spark.implicits._ //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 val lines = spark .readStream .format("kafka")
当分级存储策略为LAZY_PERSIST时为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK，其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK？ 回答 当用户写入存储策略为LAZY
Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 问题 ApplicationMaster与ResourceManager之间通信发生长时间异常时，为什么Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致？ 回答 在yarn-client模式下，Spark的Driv
YARN资源池的所有节点都被加入黑名单，任务一直处于运行状态 问题 为什么YARN资源池的所有节点都被加入黑名单，而YARN却没有释放黑名单，导致任务一直处于运行状态？ 回答 在YARN中，当一个APP的节点被AM（ApplicationMaster）加入黑名单的数量达到一定比例
ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 问题 在MapReduce任务运行过程中，ResourceManager发生主备切换，切换完成后，MapReduce任务继续执行，此时任务的运行时间过长。 回答 因为ResourceManager HA已启用，但是Work-preserving
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