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卸载UDF 语法 DROP FUNCTION <UDF-NAME> 示例 在IoTDB客户端执行以下命令，卸载名称为“example”的UDF。 DROP FUNCTION example 父主题： 在IoTDBServer节点调测UDF应用
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 导入jdbc-example样例工程之后，需要将代码中USER_NAME = "x
HoodieDeltaStreamer 编写自定义的转化类实现Transformer。 编写自定义的Schema实现SchemaProvider。 在执行HoodieDeltaStreamer时加入参数： --schemaprovider-class 定义的schema类 --transformer-class
Flink Jar作业提交SQL样例程序（Java） 提交SQL的核心逻辑如下，目前只支持提交CREATE和INSERT语句。完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkSQLExecutor。 public class FlinkSQLExecutor
install构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时，Build Failed，提示错误信息：Could not transfer artifact org.apache.c
在集群外节点运行PrestoJDBCExample缺少证书 问题 presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar在集群内节点运行时正常，但在集群外节点运行PrestoJDBCExample连接开启Kerberos认证的集群缺少证书，报错如下:
准备Eclipse与JDK 选择Windows开发环境下，安装Eclipse，安装JDK。 开发环境安装Eclipse程序，安装要求Eclipse使用4.2或以上版本。 开发环境安装JDK程序，安装要求JDK使用1.8版本。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM
（可选）创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程，您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具，选择“File > New > Project”，如图1所示。 图1 创建工程
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job
Spark Core样例程序（Scala） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： 样例：类CollectMapper
Spark Core样例程序（Python） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见collectFemaleInfo.py： def contains(str, substr): if substr
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
EMORY_AND_DISK）等。 RDD上支持两种类型的操作：Transformation和Action，这两种类型的常用方法如表1和表2所示。 表1 Transformation 方法 说明 map[U](f: (T) => U): RDD[U] 对调用map的RDD数据集中
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell
SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备a
Structured Streaming 任务提交方式变更 问题 用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x
Hudi的自定义配置项样例程序 HoodieDeltaStreamer 自定义排序器 父主题： 开发Spark应用
将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。 如下内容表示安装setuptools的47.3.1版本成功。 Finished processing dependencies for setuptools==47
Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
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