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Master页面展示了Backup Master的信息，如图2所示。 图2 Backup Masters基本信息 Tables页面显示了HBase中表的信息，包括User Tables、Catalog Tables、Snapshots，如图3所示。 图3 Tables基本信息 Tasks页
omponents/mapreduce/input/ 创建HBase表并插入数据。 在Linux系统HBase客户端使用命令hbase shell。 在HBase shell交互窗口创建数据表table1，该表有一个列族cf，使用命令create 'table1', 'cf'。
本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS 问题 本地运行Spark程序时，如何连接MRS集群的Hive和HDFS？ 回答 为每一个Master节点申请并绑定弹性公网IP。 在本地Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台，执行命令cat /etc
使用REST接口查询HBase集群信息 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url，通过HTTPS协议，获取集群版本与状态信息。 代码样例 获取集群版本信息 以下代码片段在“hbase-rest-example\src\main\java\com\huaw
准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
每个SQL语句的信息如下表3。 表3 SQL的常用信息 参数 描述 id SQL语句的ID status SQL语句的执行状态，有RUNNING、COMPLETED、FAILED三种 runningJobs SQL语句产生的job中，正在执行的job列表 successedJobs
支持，左右表可选择使用watermark或者时间范围进行状态清理 Left Outer 有条件的支持，左表可选择使用watermark进行状态清理，右表必须使用watermark+时间范围 Right Outer 有条件的支持，右表可选择使用watermark进行状态清理，左表必须使用watermark+时间范围
使用REST接口查询HBase集群信息 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url，通过HTTP协议，获取集群版本与状态信息。 代码样例 连接RestServer服务 普通模式下，用户不需要登录即可连接RestServer服务。所以请将“hbase-res
examples包的“GlobalSecondaryIndexSample”类的dropIndices方法中。 本样例实现了删除user_table表的idx_id_age索引。 /** * dropIndex */ public void testDropIndex() {
准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
每个SQL语句的信息如下表3。 表3 SQL的常用信息 参数 描述 id SQL语句的ID status SQL语句的执行状态，有RUNNING、COMPLETED、FAILED三种 runningJobs SQL语句产生的job中，正在执行的job列表 successedJobs
支持，左右表可选择使用watermark或者时间范围进行状态清理 Left Outer 有条件的支持，左表可选择使用watermark进行状态清理，右表必须使用watermark+时间范围 Right Outer 有条件的支持，右表可选择使用watermark进行状态清理，左表必须使用watermark+时间范围
动后C段时间的任务启用流控功能。 配置描述 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.streaming.kafka.direct.lifo 配置是否开启Kafka后进先出功能。 false
listIndices() 该API可用于列出给定表中的所有索引。 无 基于HBase本地二级索引查询数据 在具有索引的用户表中，可以使用Filter来查询数据。对于创建单索引和组合索引的用户表，使用过滤器查询的结果与没有使用索引的表相同，但数据查询性能高于没有使用索引的表。 索引的使用规则如下： 对于为一个或多个列创建单个索引的情况：
使用MySQL客户端连接Doris数据库时报错“plugin not enabled”如何处理 问题现象 使用MySQL客户端连接Doris数据库时报错： ERROR 2059 (HY000): Authentication plugin 'mysql_clear_password'
ALM-43011 JDBCServer进程非堆内存使用超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测JDBCServer进程非堆内存使用状态，当检测到JDBCServer进程非堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
ALM-18008 Yarn ResourceManager堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn ResourceManager堆内存使用率，并把实际的Yarn ResourceManager堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn Re
Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 问题 假设有表src(d1, d2, m)，其数据如下： 1 a 1 1 b 1 2 b 2 对于语句select d1, sum(d1) from src group by d1, d2 with rollup其结果如下：
tablename.to.index：表示需修改索引状态的数据表的名称。 idx_state_opt：表示修改索引的目标状态，可选参数如下： indexnames.to.inactive：表示将指定的索引转换为INACTIVE状态。 indexnames.to.active：表示将指定的索引转换为ACTIVE状态。
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