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日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提
配置LTS日志转储至OBS后，OBS桶无法查看历史数据？ 在云日志服务LTS控制台，配置OBS转储后，OBS桶无法查看历史数据，是因为云日志服务配置的日志转储是将最新产生的日志转储到OBS桶中，不会对历史日志进行转储。 更多信息请参考日志转储至OBS。 父主题： 日志转储
行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果 图1 查询和分析结果 5994.0表示当前1小时（例如2021-01-02
时间通配符来划分多行日志；当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 时间通配和正则表达式均是从每行日志的开头进行严格匹配，如果匹配不上，则会
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存
使用DSL加工函数过滤VPC流日志公网流量 虚拟私有云VPC提供流日志功能，可以帮您采集指定VPC内网络实例的流量信息，包括入方向和出方向的流量。创建流日志后，您可以在配置的日志组中查看流日志记录。更多VPC流信息请参考VPC流日志概述。 在虚拟私有云VPC控制台上创建VPC流日
AOM1.0、AOM2.0与LTS分别有什么关系？ 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM1.0）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监测您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活丰富的数据可视化功能，帮助您及时发
日志格式选择多行日志时，需要选择分行模式，分行模式选择“日志时间”时，是以时间通配符来划分多行日志；当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 单击“下一步：索引配置”。
字符串函数 概述 多字符串和排序、反转、替换 常见操作 查找判断、切分和格式化 字符集判断 父主题： 操作符函数
parse_csv函数构建表格，最后使用e_table_map函数进行字段匹配，返回指定字段和字段值，生成新的日志数据。 实践案例 原始日志 { "account":"Sf24asc4ladDS" } OBS Bucket中的CSV文件数据 表1 CSV文件数据 id account
时间通配符来划分多行日志；当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 时间通配和正则表达式均是从每行日志的开头进行严格匹配，如果匹配不上，则会
将__time转化成时间戳 使用from_unixtime函数将__time字段，从UNIX时间戳转化为timestamp类型的日期和时间表达式。 * | select from_unixtime(__time) * | select from_unixtime(__time,'+08:00')
指定查找的子字符串。 begin Number 否 开始索引的位置。默认为0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。 end Number 否 结束索引的位置。默认为字符串的长度。0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。 返回结果 指定子字符串在原字符串中的位置。如果指定的子字
查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 在LTS控制台查看LTS实时最新日志，正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。 父主题： 日志搜索与分析
是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被排序的原字符串。 reverse Boolean 否 默认为false，表示升序排列。 返回结果 排序后的字符串。 函数示例 测试数据 { "key1": "value" } 加工规则 e_set("str_sort"
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
如何从第三方云厂商将日志搬迁到华为云LTS? 若用户是在第三方云厂商使用日志服务，有大量数据在第三方云厂商对象存储上，希望将日志搬迁到华为云，对于不同的日志类型，请参考如下方法： 热日志（用于搜索分析）：典型保存7-14天，用于应用运维，该日志不需要搬迁到华为云。用户在华为云直接
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4"
日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 处理函数 dt_str智能转换函数，可以将Unix时间戳、日期时间对象和日期时间字符串转化为指定格式的日期时间字符串。 dt_strftimestamp函数只支持将Unix时间戳转化为日期时间字符串。 dt_parsetimestamp智
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