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conversations:包含一系列对话对象,每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from:表示对话的角色,可以是"human"(人类)或"gpt"(机器),表示是谁说的这句话。 value:具体的对话内容。 system:系统提示词,用来为整个对话设定场景或提供指导原则。
训练作业的事件信息系统会自动保存30天,过期会被清除。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“事件”页签查看事件信息。 图1 查看事件信息 父主题: 管理模型训练作业
变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 训练完成后,您可以单击声音分类节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。
Access Key)。 图1 credential.csv文件内容 AK/SK生成步骤: 登录管理控制台。 单击右上角的用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”。 下载密钥,并妥善保管。 准备租户名ID和IAM用户名ID,用于OBS桶配置。
profile is "DEFAULT". -H, -h, --help Show this message and exit. 表1 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数说明 -d / --drop-last-dir Bool 否 如果指定,在复制文件夹时不会将源
taset参数配置,修改代码目录下accuracy_cfgs.yaml或performance_cfgs.yaml文件内容,参数详解可参考表1。 # 默认参数;根据自己实际要求修改 ## accuracy_cfgs.yaml、performance_cfgs.yaml dataset_dir:
集群信息,可帮助您及时了解集群现状,更好的规划使用资源。 自助管理集群GPU/NPU驱动:每个用户对集群的驱动要求不同,在新版专属资源池列表页中,可自行选择加速卡驱动,并根据业务需要进行立即变更或平滑升级。 父主题: Standard功能介绍
atch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspeed-ZeRO-1替换为Deepspeed-ZeRO
edu.cn/help/anaconda/。 常用Conda命令 全部Conda命令建议参考Conda官方文档。这里仅对常用命令做简要说明。 表1 常用Conda命令 命令说明 命令 获取帮助 conda --help conda update --help #获取某一命令的帮助,如update
手动续费资源。 单个续费:在资源页面找到需要续费的资源,单击操作列的“续费”。 图1 单个续费 批量续费:在资源页面勾选需要续费的资源,单击列表左上角的“批量续费”。 选择资源的续费时长,判断是否勾选“统一到期日”,将资源的到期时间统一到各个月的某一天(详细介绍请参见统一包年/包月资
JobStep的输入在运行时配置;data字段也可使用data=wf.data.OBSPath(obs_path="fake_obs_path")表示 outputs=wf.steps.JobOutput(name="train_url",
您也可以在导入数据集后,在标注数据操作时,添加或删除标签。 “只导入难例”:难例指manifest文件中的“hard”属性,勾选此参数,表示此导入操作,只导入manifest文件“hard”属性中数据信息。 图1 导入manifest文件 导入成功后,数据将自动同步到数据集中。
taset参数配置,修改代码目录下accuracy_cfgs.yaml或performance_cfgs.yaml文件内容,参数详解可参考表1。 # 默认参数;根据自己实际要求修改 ## accuracy_cfgs.yaml、performance_cfgs.yaml dataset_dir:
pytorch run_ut -api_info ./dump.json 这里-api_info指定的是步骤2导出的dump.json文件,表示整网计算过程中API的输入输出情况。执行完成run_ut命令之后将输出api_precision_compare_result_{timestamp}
模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据中,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据中的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。 父主题: AI开发基础知识
单个资源开通自动续费:选择需要开通自动续费的专属资源池,单击操作列“开通自动续费”。 批量资源开通自动续费:选择需要开通自动续费的专属资源池,单击列表左上角的“开通自动续费”。 选择续费时长,并根据需要设置自动续费次数,单击“开通”。 图2 开通自动续费 在续费管理页面修改自动续费 进入“费用中心
统的模型交付会直接在实验迭代结束后以输出的模型为终点。当应用上线后,随着时间的推移,会出现模型漂移的问题。新的数据和新的特征在已有的模型上表现会越来越差。在MLOps中,实验迭代的产物将会是一条固化下来的流水线,这条流水线将会包含数据工程、模型算法、训练配置等。用户将会使用这条流
登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”页面。 在资源池列表中,选择需要进行驱动升级的资源池,在右侧的操作列,单击“ > 驱动升级”。 在“驱动升级”弹窗中,会显示当前专属资源池的驱动类型、实例数量、
batch值的全量与增量数据。(以下使用qwen2 72B,输入256输出256为例, SLO要求为TTFT 1s与TPOT 50ms) 表1 数据 输入句长 prefill首token时延(ms) prefill batch size 输出句长 decode平均时延(ms) decode
在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像 场景说明 本案例将基于ModelArts提供的MindSpore预置镜像,并借助ModelArts命令行工具(请参考ma-cli镜像构建命令介绍),通过加载镜像构建模板并修改Dockerfile,构建出一个新镜像,最后注册后在Notebook使用。