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sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/
conversations:包含一系列对话对象,每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from:表示对话的角色,可以是"human"(人类)或"gpt"(机器),表示是谁说的这句话。 value:具体的对话内容。 system:系统提示词,用来为整个对话设定场景或提供指导原则。
conversations:包含一系列对话对象,每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from:表示对话的角色,可以是"human"(人类)或"gpt"(机器),表示是谁说的这句话。 value:具体的对话内容。 system:系统提示词,用来为整个对话设定场景或提供指导原则。
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变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 训练完成后,您可以单击声音分类节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。
普通日志说明 普通日志中包含训练进程日志、pip-requirement.txt安装日志和ModelArts Standard平台日志。 表1 普通日志类型 日志类型 说明 训练进程日志 用户训练代码的标准输出。 pip-requirement.txt安装日志 如果用户有定义pip-requirement
计费样例 计费场景一 某用户于2023/03/18 15:30:00使用一个按需计费的公共资源池进行训练,规格配置如下: 规格:CPU: 8 核 32GB (modelarts.vm.cpu.8ud) 计算节点个数:1个 用了一段时间后,于2023/03/20 10:30:00停
训练作业的事件信息系统会自动保存30天,过期会被清除。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“事件”页签查看事件信息。 图1 查看事件信息 父主题: 管理模型训练作业
手动续费资源。 单个续费:在资源页面找到需要续费的资源,单击操作列的“续费”。 图1 单个续费 批量续费:在资源页面勾选需要续费的资源,单击列表左上角的“批量续费”。 选择资源的续费时长,判断是否勾选“统一到期日”,将资源的到期时间统一到各个月的某一天(详细介绍请参见统一包年/包月资
JobStep的输入在运行时配置;data字段也可使用data=wf.data.OBSPath(obs_path="fake_obs_path")表示 outputs=wf.steps.JobOutput(name="train_url",
profile is "DEFAULT". -H, -h, --help Show this message and exit. 表1 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数说明 -d / --drop-last-dir Bool 否 如果指定,在复制文件夹时不会将源
taset参数配置,修改代码目录下accuracy_cfgs.yaml或performance_cfgs.yaml文件内容,参数详解可参考表1。 # 默认参数;根据自己实际要求修改 ## accuracy_cfgs.yaml、performance_cfgs.yaml dataset_dir:
您也可以在导入数据集后,在标注数据操作时,添加或删除标签。 “只导入难例”:难例指manifest文件中的“hard”属性,勾选此参数,表示此导入操作,只导入manifest文件“hard”属性中数据信息。 图1 导入manifest文件 导入成功后,数据将自动同步到数据集中。
taset参数配置,修改代码目录下accuracy_cfgs.yaml或performance_cfgs.yaml文件内容,参数详解可参考表1。 # 默认参数;根据自己实际要求修改 ## accuracy_cfgs.yaml、performance_cfgs.yaml dataset_dir:
集群信息,可帮助您及时了解集群现状,更好的规划使用资源。 自助管理集群GPU/NPU驱动:每个用户对集群的驱动要求不同,在新版专属资源池列表页中,可自行选择加速卡驱动,并根据业务需要进行立即变更或平滑升级。 父主题: Standard功能介绍
atch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspeed-ZeRO-1替换为Deepspeed-ZeRO