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输入数据:编译后的模型提供了predict接口用户执行模型推理任务,Inputs输入为List Tensor,这里的Tensor是MSLite的概念,具体的列表长度和tensor类型由转换时的InputShape来确定,由于后端指定了ascend,这些tensor都是在昇腾设备的显存中,用户需要在对
修改标注 当数据完成标注后,您还可以进入已标注页签,对已标注的数据进行修改。 基于图片修改 在数据集详情页面,单击“已标注”页签,然后在图片列表中选中待修改的图片,在右侧“标注”区域中对图片信息进行修改。 修改标签:“标注”区域中,单击编辑按钮,在文本框中输入正确的标签名,然后单击确定按钮完成修改。标签颜色不支持修改。
来判断资源使用率是否有变化。如果没有变化,则判定作业卡死。 系统预置了卡死检测的环境变量“MA_HANG_DETECT_TIME=30”,表示30分钟内进程IO无变化则判定作业卡死。如果需要修改卡死检测时间,则可以修改环境变量“MA_HANG_DETECT_TIME”的值,具体操作指导请参见管理训练容器环境变量。
e_diffusion/pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img.py”,其中${diffusers}表示diffusers包的安装路径,可以通过pip进行查看。 # shell pip show diffusers 修改代码依赖 新建并进入/
训练代码中包含三部分入参,分别为训练基础参数、分布式参数和数据相关参数。其中分布式参数由平台自动入参,无需自行定义。数据相关参数中的custom_data表示是否使用自定义数据进行训练,该参数为“true”时使用基于torch自定义的随机数据进行训练和验证。 cifar10数据集 在Notebo
在static_shape_convert目录下新建converter_onnx2mindir.sh文件并复制下面内容。其中,onnx_dir表示onnx模型的目录,mindir_dir指定要生成的mindir模型的保存目录。 # converter_onnx2mindir.sh #