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sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /ho
dataset_id) dataset.update_dataset(dataset_name = "new-dataset-name") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_name 否 String 新的数据集名称。 description 否 String
表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行，默认为1。应用于训练长序列文本的模型。若训练时SEQ_LEN超过32768长度，则推荐增加CP值（CP
Finetune训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Finetune训练过程。Finetune是指在已经训练好的模型基础上，使用新的数据集进行微调（fine-tuning）以优化模型性能。 训练前需要修改数据集路径、模型路径。数据集路径格式为/datasets/pokemon-dataset/image_0
lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/
报错“An SSH installation couldn't be found”或者“Could not establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决？ 问题现象 或 VS Code连接Notebook一直提示选择证书
get_import_task_info(task_id="r4R52nJ4VJKcivuioCU") print(task_info) # 打印导入任务的详细信息 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String 导入任务的任务ID。 父主题： 导入任务管理
get_export_task_info(task_id="iuHALF6xdkSAGKVN2jD") print(task_info) # 查询导出任务的详细信息 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String 导出任务的任务ID。 父主题： 导出任务管理
ModelArts使用不受影响。专属资源池到期后的状态说明，请参见到期后影响。 续费相关的功能 包年/包月专属资源池续费相关的功能如表1所示。 表1 续费相关的功能 功能 说明 手动续费 包年/包月专属资源池从购买到被自动删除之前，您可以随时在ModelArts控制台为专属资源池续费，以延长专属资源池的使用时间。
面中可查看团队标注作业的标注详情。添加、修改或删除标注成员。 登录“数据准备>数据标注”，在“我创建的”页签下可查看所有的标注作业列表。 在作业列表的“名称”列，根据标注作业名称找到对应的团队标注作业。（团队标注作业的名称后带有标识。） 单击作业操作列的“更多>标注人员管理”。或
运行成功 训练完成后，您可以单击文本分类节点上方的按钮，查看相关指标信息，如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall：召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。
sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/
sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/
lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/
51e78974aed9b60156d8376232f6bd") print(sample_info) # 打印样本的详细信息 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sample_id 是 String 样本ID。 父主题： 样本管理
sion_id="cSPuXPgnYp7ObRs6LaR") print(version_info) # 打印数据集版本的详情 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version_id 是 String 数据集版本ID。 父主题： 数据集版本管理
的输出路径下。 参数说明 表3 数据校验-MetaValidation算子参数说明 参数名 是否必选 默认值 参数说明 image_max_width 否 -1 输入图片宽度最大值，如果输入图片宽度超过设定值则按比例裁剪。单位为px。 默认值 -1 表示不做裁剪。 image_max_height
lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/
sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/
= dataset.export_data("/obs-gaia-test/data/output/export-test/") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 path 是 String 数据导出的OBS路径。 父主题： 导出任务管理
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