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以提高训练效率。如果规模较大,那么可能需要较小的学习率和较小的批量大小,防止内存溢出。 这里提供了一些微调参数的建议值和说明,供您参考: 表1 微调参数的建议和说明 训练参数 范围 建议值 说明 训练轮数(epoch) 1~50 2/4/8/10 训练轮数是指需要完成全量训练数据
性、准确性和丰富度等等。 当前,平台支持的推理参数包括:温度、核采样以及话题重复度控制,如下提供了这些推理参数的建议值和说明,供您参考: 表1 推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度(temperature) 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创