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约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系,具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读
终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 知识图谱服务的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 知识图谱的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四
请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
已在知识图谱服务上创建知识图谱。 步骤1:配置环境 下载并安装Postman。 Postman建议使用7.24.0版本。 下载知识图谱的Postman配置文件。 下载地址:KG_OpenApi.postman_collection.json。 导入配置文件。 打开并登录Postman。 单击左上角“File
云容器引擎-成长地图 | 华为云 知识图谱 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 图说KG
本文介绍了知识图谱 KG各特性版本的功能发布和对应的文档动态,欢迎体验。 2022年01月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 知识图谱KG 2.0版本上线 知识图谱服务上线2.0版本: 全新的产品界面风格。 上线“我的图谱资产库”,整合本体、模型管理入口。 普通配置构建流水线全新升级,界面操作更易用。
预览本体 在KG服务管理控制台创建本体后,您可以预览描述本体信息的结构图。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏的“预览”,即可预览本体信息的结构图。 图1 预览本体 单击编辑框的概念节点或关系曲线。
预览图谱 针对已创建的知识图谱,您可以预览指定实体的不同结构形式知识图谱。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。 已发布图谱版本,详情请参见发布图谱版本。 进入图谱预览页面 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,
与其他服务的关系 知识图谱服务与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 知识图谱与依赖服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。
KG与其他服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 与对象存储服务的关系 知识图谱服务使用对象存储服务(Object
什么是知识图谱服务 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 功能介绍 针对云服务没有构建知识
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知识图谱问答KBQA服务 KBQA简介 配置元素链接 配置问答模板 问答体验
知识图谱服务如何续费 知识图谱服务根据您选择的图片规格和购买时长计费,计费模式包括套餐包和按需计费两种模式,详情请见计费说明。 如果您购买了套餐包,在账户状态正常的情况下,套餐包到期后未续费,就会以按需计费的模式产生费用。 如果您想继续购买套餐包,请再次购买对应的套餐包,使用服务
图解知识图谱服务
提交知识图谱服务相关工单时,如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)为自然语言处理服务(Natural Language Processing Service ,简称NLP)的子服务,提交知识图谱服务相关工单时,单击“工单全部产品与服务分类”,选择产品类型为“自然语言处理
问答体验 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问
KBQA简介 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能:
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