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下面一张表示每个进程占用的显存使用率。 显存占用和GPU占用是两个不一样的东西,显卡是由GPU和显存等组成的,显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。我跑caffe代码的时候显存占得少,GPU占得多,师弟跑TensorFlow代码的时候,显存占得多,GPU占得少。 查看GPU型号
把新建的本地分支push到远程服务器,远程分支与本地分支同名(当然可以随意起名): $ git push origin dbg_lichen_star:dbg_lichen_star 拉去远程仓的分支,并在本地建立对应的bug-fix分支 git fetch trunk_base
目录 一、前言 二、 memmove和memcmp函数 1.memmove函数(内存移动) 函数的使用: memmove函数的模拟实现 2、memcmp函数(内存比较) 函数的使用: 一、前言 前面我们已经讲了
能够正常运行,且性能不受影响,实现可用、好用和安全的目标。信创适配的实质是技术架构的迁移与适配,这涉及到核心芯片协议、基础硬件、操作系统、数据库、中间件、服务器以及应用软件等多个层面的匹配与优化。 信创适配的意义 信创适配意义重大,体现在多方面,简单如下: 1、有助于保障信息安全
解一下Yarn的架构。上图是Yarn的基本架构,其中 ResourceManager 是整个架构的核心组件,负责集群上的资源管理,包括内存、CPU以及集群上的其他资; ApplicationMaster 负责在生命周期内的应用程序调度; NodeManager 负责本节点上资源的供给和隔离;Container
存放在CPU0的缓存中;由于线程A计算X等于1的值还存放在缓存中,还没有刷新会内存,此时线程B执行在CPU1上,从内存中加载i的值,此时X的值还是0,然后进行X+1操作,得到X的值为1,存到CPU1的缓存中,A,B线程得到的值都是1,在一定的时间周期之后刷新回内存写回内存后,两次X++操作之后,其值还是1;
主从同步延迟的原因 一个服务器开放N个链接给客户端来连接的,这样有会有大并发的更新操作, 但是从服务器的里面读取binlog的线程仅有一个,当某个SQL在从服务器上执行的时间稍长 或者由于某个SQL要进行锁表就会导致,主服务器的SQL大量积压,未被同步到从服务器里。这就导致了主从不一致,
3、数据上报配置3.1、配置云AC的KPI指标与Syslog日志信息上报CampusInsight(1) 进入AC Web网管界面。请确保AC设备已上线成功,否则无法进入其网管界面。(2) 配置WAC与华为云管理平台对接。(a)在WAC Web网管界面主菜单中选择“维护
ByteBuffer 采用 DIRECT BUFFERS,使用堆外直接内存进行 Socket 读 写,不需要进行字节缓冲区的二次拷贝。堆内存多了一次内存拷贝,JVM 会将堆内存 Buffer 拷贝一份到直接内存中,然后才写入 Socket 中。ByteBuffer 由 ChannelConfig
架构可跨云跨IDC部署,流量灵活负载——多入口,灵活配比资源比例。 多云系统容量线性扩展,容量提升更加方便一一单云可部署的业务承压降低。 六、避免绑定,优化服务与商务 避免被单云厂商绑定。 业务可灵活部署IDC与云,根据流量切分,平滑迁移。择优选择资源与服务。 三、UCS应用跨云多活部署场景演示
添加。监控指标如下所示: 集群维度的监控指标:CPU使用率,内存使用率,磁盘使用率,磁盘I/O,网络I/O,状态,CN异常数量,只读,会话数量,查询数量,死锁数量,DN异常数量,DN实例CPU使用率,平均每秒事务数,平均每秒查询数。 数据库维度的监控
损失函数与反向传播 计算模型目标输出和实际输出之间的误差。并通过反向传播算法更新模型的权重和参数,以减小预测输出和实际输出之间的误差。 计算实际输出和目标输出之间的差距 为更新输出提供一定依据(反向传播) 不同的模型用的损失函数一般也不一样。 平均绝对误差MAE Mean
的时候出现 cannot allocate memory 这时候 Kubernetes 集群可能就存在内存泄露的问题,当创建的 Pod 越多的时候内存会泄露的越多越快。具体查看是否存在内存泄露: cat /sys/fs/cgroup/memory/kubepods/memory.kmem
Web Socket是Html5中引入的通信机制,它为浏览器与后台服务器之间提供了基于TCP的全双工的通信通道。 是为了解决网页及时刷新页面时长轮询的问题。 webSocket在建立之前需要先与后台服务器进行握手,然后升级为socket连接。 2、websocket协议对比 Htt
Copying)的垃圾收集算法,它将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了,就将还存活着的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。如果内存中多数对象都是存活的,这种算法将会产生大量的内存间复制的开销,但对于多数对象都是可回
熔断策略 慢调用比例(默认)/ 异常比例 /异常数策略 最大 RT 即 Round Trip Time,最大响应时间 最小请求数 熔断触发的最小请求数,请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断,默认值:5 熔断时长 单位为 s 比例阈值 - 配置
文件上传漏洞是获取服务器权限最快也是最直接的一个漏洞 原理 文件上传漏洞是指用户上传可执行脚本文件 , 并通过脚本文件控制Web服务器 利用方式 文件上传漏洞的利用分为客户端和服务端 客户端主通过JS代码检验文件后缀名
保证QoS类被分配给满足以下条件的吊舱: 吊舱中的每个容器都有一个内存限制和一个内存请求 对于吊舱中的每个容器,内存限制等于内存请求。 吊舱中的每个容器都有一个CPU限制和一个CPU请求。 对于吊舱中的每个容器,CPU限制等于CPU请求。 Burstable Burstable QoS
status_code}") # 模拟监控数据cpu_usage = 45.5 # 模拟的CPU使用率memory_usage = 70.2 # 模拟的内存使用率 # 生成并提交数据generate_monitoring_data(cpu_usage, memory_u
Harbor入门和安装 一、入门 1、简介 Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器。 作为一个企业级私有 Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor