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Shared-nothing架构 GaussDB(DWS)各个数据库实例(DN)拥有自己的CPU、内存和存储空间,实例之间不共享系统资源。 基于Shared-nothing/MPP的对等并行计算模型可以充分利用CPU/IO/Mem等资源,获得极致的运算性能和线性的可扩展性,从而支持PB级数据规模。
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PostgreSQL实例规格的CPU架构分为X86架构和ARM架构。 • X86架构:通用型(推荐)、独享型(推荐)、通用增强型(存量经营)、通用增强II型(存量经营) • ARM架构:鲲鹏通用增强型 规格 说明 适用场景 通用型(推荐) 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源,通过资源
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Server性能规格的CPU架构为X86架构 X86架构:通用型(推荐)、独享型(推荐)、通用增强型(存量经营)、通用增强型II型(存量经营)。 实例类型 简介 适用场景 通用型(推荐) 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源,通过资源复用换取CPU使用率最大化,性价比较
GaussDB(DWS)采用Shared-nothing的MPP(Massively Parallel Processing)架构,整个集群由多个拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个物理节点上,数据访问任务被推送到数据所在位置就近执行,通过
您也可以直接开启委托授权,一键为所有桶都进行授权。但为了遵循权限最小原则,建议您选择通过桶授权方式仅为有需求的桶授权。 图2 Data+与函数工作流及数据处理服务的关系 约束与限制 当前仅在以下区域公测开放:华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、亚太-新加坡。 当前仅支持创建串行的工作流。
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