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用户可以针对某个函数自行关联日志组和日志流，管理函数日志，即进行函数调用后，调用日志会保存到指定的日志组和日志流下。若未指定，函数调用日志会保持原逻辑自动生成在系统默认创建的日志流下（即创建一个函数默认创建一个对应的日志流），具体请参见云日志服务（LTS）管理函数日志。 操作步骤 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数
异步调用是指客户端调用函数后，FunctionGraph会将请求排队，不等待函数的执行结果，直接向客户端返回响应，FunctionGraph会在系统空闲的情况下逐个处理排队的请求。这种情况下客户端无法实时感知函数的执行结果，如果需要获取异步请求的结果通知或者设置异步请求失败重试，请参见配置函数的异步调用策略。
良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升，需要增加更多函数实例时，系统能够识别函数应用层初始化的开销，更准确的计算资
"Node.js6.10", "timeout" : 3, "handler" : "fssExampleCsharp2.1::fssExampleCsharp21.Program::MyFunc", "memory_size" : 128, "cpu" : 300
RUNTIME_CODE_ROOT 代码在容器中的存放目录，系统默认路径为/opt/function/code 通过系统环境变量获取。 RUNTIME_LOG_DIR 系统日志在容器中存放的目录，系统默认路径为/home/snuser/log。 通过系统环境变量获取。 环境变量应用示例 使用环境变
建议输出到控制台，如配置log4j输出target为System.out，或直接用print函数打印日志等。 输出到控制台的日志，会被函数系统收集，如果用户开通LTS服务，日志会被放入LTS 可以进行较为实时的日志分析。 调测建议：建议在调测时候开通LTS日志，单击“到LTS进行日志分析”，在实时日志中进行观察分析。
Key）加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
建虚拟私有云”界面。 填写私有云配置信息。 基本信息中输入您自定义的名称，此处以“vpc-cloudtable”为例，其他使用系统默认。 子网配置使用系统默认。 确认配置信息无误，单击“立即创建”，创建虚拟私有云。 创建集群 在服务控制台左侧导航栏，选择“大数据 > 表格存储服务
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
示例1：创建函数和Timer触发器实现定时从OBS桶中下载文件 场景描述 本章节以Python 2.7为例，指导您通过API创建FunctionGraph函数和Timer触发器，实现定时从OBS桶中下载文件。 API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已在OBS服务中上传
推出了initializer接口，系统能识别用户函数的初始化逻辑，从而在调度上做相应的优化。 引入initializer接口的价值 分离初始化逻辑和请求处理逻辑，程序逻辑更清晰，让用户更易写出结构良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用
赖包，并为依赖包命名。 函数依赖包生成示例请参考如何制作函数依赖包。 调用链 调用链跟踪、记录业务的调用过程，可视化地还原业务请求在分布式系统中的执行路径和状态，用于性能及故障快速定界。 bootstrap文件 bootstrap文件是HTTP函数的启动文件，HTTP函数仅支持读取bootstrap
资产识别与管理 在函数的环境变量中，若有敏感信息例如账号和密码、Ak/Sk等，建议通过配置加密环境变量。不配置加密环境变量，则会在界面或API返回结果中明文展示。 在使用触发器、配置VPC访问、使用自定义镜像、挂载SFS等场景下，FunctionGraph需要与其他云服务协同工作
Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Prox
response_context 返回上下文。 response_context.statusCode 调用函数的系统返回码。当该返回码不为200时，说明出现了系统错误。 response_context.function_error 调用错误信息。 response_payload
测试函数 测试托管方式改造函数，调用方法如图1所示。 图1 测试函数调用的方法 调用时，遵循原来的请求方法。 请求url为添加事件源创建的APIG触发器地址。 需要在headers里配置requestPath，值为图1中的@Path（可能会包含一些服务前缀，对应微服务改造之前的请求Path即可），如图2所示。
监控安全风险 FunctionGraph提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户监控账号下的函数，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以掌握函数中的调用次数、错误次数、运行时间（包括最大运行时间、最小运行时间、平均运行时间）、被拒绝次数、资源统计等信息。 关于F
函数同步调用响应正文有效负载大小 6MB 返回的字符串或返回体序列化后的JSON字符串默认不大于6MB。具体数据大小会随FunctionGraph系统后台设置产生变化，因为系统后台判断的是序列化之后的数据大小，所以会存在字节级别的误差，误差范围为6MB±100bytes。 函数异步调用请求正文有效负载大小
"Node.js6.10", "timeout" : 3, "handler" : "fssExampleCsharp2.1::fssExampleCsharp21.Program::MyFunc", "memory_size" : 128, "cpu" : 300
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