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入门实践 当您参考创建集群、创建连接等一系列操作后，可以根据自身的业务需求使用CDM提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用教程 创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于MapReduce服务，本最佳实践为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 MySQL数据迁移到OBS
选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集
使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务
这种购买方式建立在按需计费的基础之上，是通过预付费购买一定时间期限内的使用量套餐。相对于按需计费更优惠，对于长期使用者，推荐该方式。 折扣套餐（按需资源包）购买后，系统不自动创建CDM集群，而是和具体的区域和实例规格绑定，在生效期内的每个计费月内按月提供745小时/月的使用时长，在绑定区域给对应实例规格的CDM集群使用。
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日志提示解析日期格式失败时怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务（Cloud Search Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：
记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。
用于存储变长的二进制大对象，长度最大为2G-1字节。 0x5236（二进制数据） 不支持 不支持 BFILE 用于指明存储在操作系统中的二进制文件， 文件存储在操作系统而非数 据库中，仅能进行只读访问。 - 不支持 不支持 父主题： 支持的数据源
时任务，可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 在创建CDM表/文件迁移的作业，源连
关键操作指导 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍
用于存储变长的二进制大对象，长度最大为2G-1字节。 0x5236（二进制数据） 不支持 不支持 BFILE 用于指明存储在操作系统中的二进制文件， 文件存储在操作系统而非数 据库中，仅能进行只读访问。 - 不支持 不支持 父主题： 支持的数据源
记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。
详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 table 是否压缩 导入数据到DW
Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 2019-07-30 00:00:00 创建快照 如果选择“是”，CDM读取HDFS系统上的文件时，会先对待迁移的源目录创建快照（不
制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出数据时，由于HBase/CloudTable是无Schema的存储系统，CDM要求源端数值型字段是以字符串格式存储，而不能是二进制格式，例如数值100需存储格式是字符串“100”，不能是二进制“01100100”。
大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。 图1 大数据迁移上云
于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。 Apache Kafka Apache Kafka连接适用于用户在本地数据中心或ECS上自建的第三方Kafka，其中本地数据中心的Kafka需通过专线连接。 连接Apache Hadoop上的Kafka数据源时，相关参数如表2所示。
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