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配置委托时获取委托列表失败如何处理？ 可能原因 当配置工作空间级或者作业级委托，查看委托列表时，报错信息如“Policy doesn't allow iam:agencies:listAgencies to be performed.”，可能是权限不足引起的。 解决方案 则需要使
DataArts Studio使用流程 数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除
设置CDM告警规则 操作场景 通过设置CDM集群告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解CDM集群运行状况，从而起到预警作用。 设置CDM集群的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置CDM集群告警规则的具体方法。
配置DDS目的端参数 作业中目的连接为DDS连接时，即导入数据到文档数据库服务（DDS）时，目的端作业参数如表1所示。 表1 DDS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 选择待导入数据的数据库。 ddsdb 集合名称 选择待导入数据的集合，相当于关系数据库的
FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构（批量修改主题使用） MODEL: 模型 QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT:
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华为联合亿信华辰提供数据入表全方位助力 作为Gartner认可的数据资产管理标杆厂商、IDC认证的中国数据治理解决方案市场第一厂商，亿信华辰一直走在数据资产化前列。面对数据入表的需求，亿信华辰不仅提供全套数据治理软件，让数据采集、加工、治理、应用更加便捷。还为企业搭建数据入表所需
DIS连接 介绍 通过DIS连接可以与DIS建立连接，并按照用户指定配置将DIS中的数据迁移到其他数据源。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":
FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构（批量修改主题使用） MODEL: 模型 QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT:
什么是数据治理中心DataArts Studio 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。
数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示： 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标：
基线运维约束限制 使用基线运维特性时，为了保证任务的优先级生效，需要注意以下要求： MRS约束限制： 在MRS集群场景中，优先级配置只支持使用MRS API模式的数据连接类型，不支持代理模式的数据连接。 DataArts Studio的MRS节点支持优先级功能，如果MRS集群如果
FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构（批量修改主题使用） MODEL: 模型 QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT:
停止集群（待下线） 功能介绍 停止集群接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
查询集群的企业项目ID 功能介绍 查询指定集群的企业项目ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/enterprise-projects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由
DataArts Studio的工作空间可以删除吗？ DataArts Studio已经支持删除工作空间。 为避免误删除导致的业务受损，删除工作空间需要DAYU Administrator或Tenant Administrator账号才能操作，且删除工作空间的前提是各组件内已无业务资源，各组件校验的资源如下：
数据管理流程 数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型，为后续的脚本和作业开发提供数据实体。通过数据管理，您可以： 支持管理DWS、MRS Hive、DLI等多种数据湖。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 注意，在MRS API连接方式下，不支持通过可视化方式查看与管理该连接下的数据库、数据表和字段。
数据目录组件有什么用？ 数据目录的核心是通过元数据采集任务，采集并展示企业在工作空间范围内的数据资产地图，包括元数据信息和数据血缘关系。 元数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数
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