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输入类算子 IoT设备接入数据源 DIS数据源 API数据源 父主题： 算子使用指南
转换类算子 产品过滤 数据计算 相邻消息计算 数据扁平 删除属性 选择属性 数据过滤 超时插补 数据聚合 父主题： 算子使用指南
输出类算子 数据存储输出 DIS输出 实时分析输出 父主题： 算子使用指南
^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_-]{1,64}$ 数据源ID： 配置项英文名：datasSourceId 说明： DIS数据源ID，此数据源必须在本服务被授权访问。 数据源ID可以通过数据源接口： /v1/${project_id}/datasources?type=DIS获取。
表达式说明 操作符 说明 示例 && 逻辑与 设：cond1 = true, cond2 = false, 表达式：cond1 && cond2，返回false。 and 逻辑与 设：cond1 = true, cond2 = false, 表达式：cond1 and cond2，返回false。
空，请跳转到“创建数据源”链接创建数据源，详见数据源章节），如下图所示： 目前可支持的数据源两种类型：IoTDA数据源、DIS数据源。 使用DIS数据源时，需要用户自行配置数据源及数据处理流程，如图所示： 且不再需要“产品过滤”算子： 父主题： 创建数据管道
管道作业常见问题 数据管道作业已保存成功为什么无法启动？ 为什么有些作业启动时需要选择计算资源但有些作业不需要？ 为什么无法添加产品过滤算子？ 父主题： 数据分析常见问题
其他数据源的使用 其他类型数据源的数据管道的创建操作与IoTDA实时数据源、DIS数据源操作类似，因此不再详述。 父主题： 创建数据管道
中的产品总产量，得到的计算结果赋予一个新的属性，比如产品增量。那么经过本算子清洗后的消息中，都将携带产品增量属性了。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。支
原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据： 资产ID 属性A（标签）
Console，选择左侧导航栏“数据管道”，然后单击右侧“创建数据管道”。 输入作业名称，描述，选择数据源“IoTDA”类型，单击“确定”进入作业编辑页面。 此处所选择数据源需要预先创建，即在前面已完成IoTDA服务授权配置。 进入管道作业编辑页面，系统默认为作业配置了“IoT设备接入数据源“，“产品过滤”，“数据存储输出”
出端监听数据流，最终将监听收集到的数据在页面进行展示。我们可以根据算子的输入输出数据定位以上我们所遇到的问题。 界面介绍 启动按钮 任务状态栏 输入输出 数据监控 输入输出 创建任务 启动测试任务 下载数据模板 修改数据模板 上传数据文本 查看测试结果 结束测试任务 数据模板 资产数据输入
下载数据模板 点击下载测试模板。 不同的输入算子的测试模板内容格式会不一样，建议在模板的基础上添加测试数据。 修改数据模板 删除多余不需要的数据，写入业务数据内容。参考数据模板章节。 测试数据文本支持UTF-8编码。 测试数据必须是合法Json格式，且不换行。 测试数据文本可写
计算资源：一个计算资源对应的物理资源为：1核CPU、4G内存，可实时清洗的数据量为1000条/S（仅供参考，请结合各自的业务场景与数据大小进行评估）。 并行数：管道作业运行时的实际并发能力，不得超过“计算资源 - 1”的4倍。 父主题： 运行数据管道
标签，更新存储时标签只可新增，不可修改或删除原有标签 metrics 否 Array of Metric objects 指标 properties 否 Array of Property objects 属性，更新存储时属性只可新增，不可修改或删除原有属性 表4 Tag 参数 是否必选
IoTA.05000008 数据源的连通性校验失败 父主题： 数据源相关错误码
资产建模和分析常见问题 同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的？ 设备有上报数据但IoTA资产监控视图数据未刷新 父主题： 数据分析常见问题
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务
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