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通常在将数据导入数据库前，即将入库的数据已经在相关主机上了。这种保存着待入库数据的服务器为数据服务器。此时，只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信，并查看和记录数据在数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪，则请先参考如下步骤，将数据上传到数据服务器上。 操作步骤 以root用户登录数据服务器。
语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query
GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数据服务器上的安装配置和启动方法相同，本节以一台服务器为例进行说明。
GDS导入示例 多数据服务器并行导入 规划数据服务器与集群处于同一内网，数据服务器IP为192.168.0.90和192.168.0.91。数据源文件格式为CSV。 以root用户登录每台GDS数据服务器，在两台数据服务器上，分别创建数据文件存放目录“/input_data”。以下以IP为192
DWS集群节点CPU使用率超阈值。 类型 操作告警。 发生时间 告警发生时间。 附加信息 集群ID 集群resourceId、domain_id等详细信息。 对系统的影响 CPU长时间使用率高可能导致业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 存在复杂的业务占用大量的CPU资源。 集群CPU配置过低，无法满足业务需求。
Remote模式导出 规划数据服务器与集群处于同一内网，数据服务器IP为192.168.0.90，导出数据文件格式为CSV，所以规划的并行导出模式为Remote模式。 Remote模式并行导出数据操作示例如下所示： 以root用户登录GDS数据服务器，创建数据文件存放目录“/ou
执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数
数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。如图2所示。 图2 多数据服务器并行导入 GDS进程数目不能超过DN数目。如果超过，会出现一个DN连接多个GDS进程的情形，可能会导致部分GDS异常运行。 数据存储在一台数据服务器上时，如
GaussDB(DWS)支持的导出模式有Remote模式。 Remote模式：将集群中的业务数据导出到集群之外的主机上。 支持多个GDS服务并发导出，但1个GDS在同一时刻，只能为1个集群提供导出服务。 配置与集群节点处于统一内网的GDS服务，导出速率受网络带宽影响，推荐的网络配置为10GE。 支持数据文件格式：TE
检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件 GDS服务器和GaussDB(DWS)集群之间网络可以互通。 需要创建一个弹性云服务器作为GDS服务器。 创建的弹性云服务器与GaussDB(DWS)集群应处于同一区域、同一虚拟私有云和子网。 操作步骤 在
语句在各dn间的执行时间倾斜率。 min_cpu_time Long 语句在所有dn上的最小cpu时间 (单位ms)。 max_cpu_time Long 语句在所有dn上的最大cpu时间 (单位ms)。 total_cpu_time Long 语句在所有dn上的cpu总时间 (单位ms)。 cpu_skew_percent
示例：创建GDS导出外表foreign_tpcds_reasons，待导出数据格式为CSV，用于接收数据服务器上的数据。 其中设置的导出模式信息如下所示： 规划数据服务器与集群处于同一内网，数据服务器IP为192.168.0.90，待导出的数据文件格式为CSV，选择并行导出模式为Remote模式。
使用GDS从集群导出到数据之前，要提前准备需要导出的数据，并规划导出的路径。 规划导出路径 Remote模式 以root用户登录GDS数据服务器，创建导出的数据文件存放目录“/output_data”。 1 mkdir -p /output_data （可选）创建用户及所属的用户
objects 主机网卡列表。 表4 NetResp 参数 参数类型 描述 virtual_cluster_id Integer 虚拟集群ID。 ctime Long 查询时间。 host_id Integer 主机ID。 host_name String 主机名称。 instance_name
GDS是GaussDB(DWS)提供的数据服务工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导出。 安装配置和启动GDS操作步骤如下，详细内容请参见安装配置和启动GDS。 操作步骤 在使用GDS导入/导出数据前，请先参考教程：使用GDS从远端服务器导入数据中的步骤：“准备ECS作为GDS服务器”、“下载GDS工具包”。
创建GDS外表 外表中配置了数据源格式信息、GDS服务的访问信息，从而GaussDB(DWS)最终可以通过外表将数据服务器上的数据引流进数据库实表中。 操作步骤 收集数据源格式信息、GDS服务的访问信息。 需要收集的主要数据源格式信息如下： format：GDS外表导入支持CSV
语句在各dn间的执行时间倾斜率。 min_cpu_time Long 语句在所有dn上的最小cpu时间 (单位ms)。 max_cpu_time Long 语句在所有dn上的最大cpu时间 (单位ms)。 total_cpu_time Long 语句在所有dn上的cpu总时间 (单位ms)。 cpu_skew_percent
获取监控指标成功。 400 请求错误。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。 404 找不到资源。 500 服务内部错误。 503 服务不可用。 父主题： 主机监控
查询历史监控数据成功。 400 请求错误。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。 404 找不到资源。 500 服务内部错误。 503 服务不可用。 父主题： 主机监控
D作为参数，标识需要报告的数据库。 针对某个服务器进行访问的函数，以一个服务器进程号为参数，其范围从1到当前活跃服务器的数目。 pg_stat_get_db_numbackends(oid) 描述：查询当前实例上指定数据库活跃的服务器线程数目。 返回值类型：integer pg_
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