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进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”，配置以下相关参数以提升HBase数据读写性能调优。 JVM GC参数 RegionServer GC_OPTS参数设置建议：
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
配置参数说明 配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。 10.0
b”。 例如，在IE浏览器地址栏中，输入“https://10.0.0.1:28443/web”。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm”，单击进入Storm WebUI。 在Storm UI中单击word-count应用，查看应用程序运行情况，如图1所示。
b”。 例如，在IE浏览器地址栏中，输入“https://10.0.0.1:28443/web”。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm”，单击进入Storm WebUI。 在Storm UI中单击word-count应用，查看应用程序运行情况，如图1所示。
为避免出现如上情况，添加表1中的配置项，避免两种模式下来回切换参数，提升软件易用性。 YARN-Cluster模式下，优先使用新增配置项的值，即服务端路径和参数。 YARN-Client模式下，直接使用原有的三个配置项的值。 原有的三个配置项为：“spark.driver.extraClassPath”、“spark
为避免出现如上情况，添加表1中的配置项，避免两种模式下来回切换参数，提升软件易用性。 YARN-Cluster模式下，优先使用新增配置项的值，即服务端路径和参数。 YARN-Client模式下，直接使用原有的三个配置项的值。 原有的三个配置项为：“spark.driver.extraClassPath”、“spark
erver的节点的业务平面IP地址。HiveServer业务平面IP地址可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 将“python-examples/pyCLI_sec.py”和“python-examples/pyline
authentication.principal 安全模式中使用keytab认证，配置访问Loader服务的“机机”用户名。 authentication.keytab 安全模式中使用keytab认证，配置访问Loader服务的“机机”用户keytab文件目录，需包含绝对路径。 zookeeper.quorum
extraClassPath”参数值中添加服务端的依赖包路径，如“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_8.1.0.1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/spark/jars/streamingClient010/*”。 将各服务端节点的
延长该用户keytab的有效期，修改用户的密码策略并重新获取keytab。 Kerberos服务的renewable、forwardable开关和票据刷新周期的设置在Kerberos服务的配置页面的“系统”标签下，票据刷新周期的修改可以根据实际情况修改“kdc_renew_lif
extraClassPath”参数值中添加服务端的依赖包路径，如“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_8.1.0.1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/spark/jars/streamingClient010/*”。 将各服务端节点的
keytab文件复制到示例参数值的路径下。 ZKServerPrincipal zookeeper/hadoop.<系统域名> ZooKeeper服务端principal。请联系管理员获取对应账号。 下列代码片段在样例工程中com.huawei.bigdata.spark.example
onInsight Manager，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），选择“集群 > 服务 > Flink”。 对于开启了Kerberos认证的MRS集群，访问Flink WebUI，需提前创建具有FlinkServer管理员权
已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”。 在搜索框中搜索“hive.cbo.enable”参数，将值修改为“true”永久开启CBO功能，保存配置并重启受影响的实例使配置生效。
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有：
required”说明：当“spark.shuffle.io.preferDirectBufs”设为true时，Spark中netty 传输服务从"spark.yarn.executor.memoryOverhead"中拿掉部分堆内存[~ 384 MB or 0.1 x 执行器内存]。
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
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