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哪些工作负载适合标识于Cloud bursting？
affinity/anti-affinity 表示Pod亲和/反亲和不满足。 解决方案： 在设置“工作负载间的亲和性”和“工作负载和节点的亲和性”时，需确保不要出现互斥情况，否则工作负载会部署失败。 若工作负载配置了节点亲和性，需确保亲和的节点标签中supportContainer设置为tru
Kubernetes集群有状态应用部署Statefulset控制器 文章目录 Kubernetes集群有状态应用部署Statefulset控制器 1.无状态应用与有状态应用介绍 2.Statefulset有状态应用控制器介绍
ReplicaSet，但其理想值取决于新 Deployment 的频率和稳定性。 - 升级最大时长（progressDeadlineSeconds） 指定系统在报告 Deployment 进展失败 之前等待 Deployment 取得进展的秒数。 这类报告会在资源状态中体现为 Type=Prog
织在本地基础设施达到峰值容量时使用云计算资源。这种模式适合那些具有不同需求模式和周期性需求峰值的工作负载。以下是几种类型的工作负载，它们特别适合使用Cloud Bursting：批处理作业：这类工作负载通常需要大量计算资源，但这些资源只在作业执行期间短暂使用。Cloud Burs
业务的增长和系统规模的不断扩大，工作负载的管理变得愈发困难。传统的运维方法在应对动态变化的工作负载时，往往效率低下且容易出错。而人工智能（AI）技术的出现，为运维中的工作负载管理带来了全新的解决方案。 二、传统工作负载管理的挑战 手动操作的局限性 在传统运维中，工作负载的管理通常
如何使用CCE创建工作负载？
基于云容器引擎部署NGINX应用 实验 中按照手册弄到后面的nginx工作负载创建实例失败，怎么回事啊
CCE支持的存储在持久化和多节点挂载方面的有什么区别？ 容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 当前云容器引擎CCE支持本地磁盘存储、云硬盘存储卷、文件存储卷、对象存储卷和极速文件存储卷。 各类存储的区别和对比如下： 表1
工作负载异常：OOM问题 问题现象 若因OOM被终止的进程为容器的阻塞进程，可能会导致容器异常重启。 问题原因 容器不允许使用超过其限制的内存，超过后容器可能会被终 止，触发OOM（Out Of Memory）事件，导致容器异常退出。关于OOM事件，可以参考为容器和Pod分配内存资源。
工作负载异常：Init容器启动失败 问题现象 Pod的状态为Init:N/M。 Pod的状态为Init:Error。 Pod的状态为Init:CrashLoopBackOff。 问题原因 Pod运行状态为Init:N/M，说明该Pod包含M个Init容器，其中N个已经启动完成，但仍有M-N个Init容器未启动成功。
如持续集成。 工作负载生命周期说明 表1 状态说明 状态 说明 运行中 所有实例都处于运行中、或实例数为0时显示此状态。 未就绪 容器处于异常、负载下实例没有正常运行时显示此状态。 处理中 负载没有进入运行状态但也没有报错时显示此状态。 可用 当多实例无状态工作负载运行过程中部分
请教一下：根据文档所说无状态容器重启会丢失数据，是丢失容器里的数据还是连挂载的存储盘里的数据库都会丢吗？ 我在无状态容器里挂载的盘里数据也会丢失么
重新部署monitoring命名空间下的custom-metrics-apiserver工作负载。 图3 重新部署custom-metrics-apiserver 重启后，可以通过以下指令查看对应的Pod的指标是否正常（注意替换命名空间和业务Pod名）。 # 查询指标 $ kubectl get --raw
ReplicaSet，但其理想值取决于新 Deployment 的频率和稳定性。 - 升级最大时长（progressDeadlineSeconds） 指定系统在报告 Deployment 进展失败 之前等待 Deployment 取得进展的秒数。 这类报告会在资源状态中体现为 Type=Prog
--ignore-daemonsets：忽略节点上的守护进程集Pod，例如everest-csi-driver。 示例中节点上存在绑定本地存储的Pod和守护进程集Pod，因此驱逐命令如下： kubectl drain 192.168.0.160 --delete-emptydir-data --ignore-daemonsets
CCE容器拉取私有镜像时报错“Auth is empty” 问题描述 在CCE的控制台界面中为已经创建的工作负载更换镜像，选择我上传的镜像，容器在拉取镜像时报错“Auth is empty, only accept X-Auth-Token or Authorization”。 Failed
Ding主讲，帮你了解工作负载的概念以及Kubernetes提供的内置工作负载的信息；Deployment/ DaemonSet/ Job/ CronJob概念以及使用场景。 希望读者通过接下来代码加图文的介绍对工作负载的概念以及使用场景有更清晰的认识和帮助。 通过本文能学会什么？
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