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也可以使用新创建的VPC和子网，还可以使用共享VPC和子网，请根据实际需要进行配置。 共享VPC是基于资源访问管理（Resource Access Manager，简称RAM）服务的机制，VPC的所有者可以将VPC内的子网共享给一个或者多个账号使用。通过共享VPC功能，可以简化网
String 实例ID。 result String 操作结果：success、failed。 响应示例 { "results": [ { "result": "success", "instance": "
分布式消息服务Kafka版计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解分布式消息服务Kafka版的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 分布式消息服务Kafka版提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使
消息积压诊断预检查成功 [ { "name" : "RAM", "success" : false, "reason" : "1,2" }, { "name" : "CPU", "success" : false, "reason" : "1,2" }, {
费。 统一包年/包月资源的到期日 如果您持有多台到期日不同的Kafka实例，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。
问题解决措施 区分业务使用不同消费组。 需要客户侧排查自身业务，优化自身业务处理逻辑，提高处理效率，降低阻塞时间。 背景知识介绍 消费组可以简单认为有两种状态REBALANCING和STABILIZED。 REBALANCING：消费组元数据发生变化，该状态下消费组中的所有消费者都无法进行
200 修改实例跨VPC访问的内网IP成功。 { "success" : true, "results" : [ { "advertised_ip" : "192.168.197.36", "success" : true, "ip" : "192.168
检查单条消息的处理时间是多久，处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下消费者下游系统是否正常。 解决方法：建议在消费者客户端将max.poll
表示流控创建成功。 进入“流控管理 > 流控列表”页面，在“User/Client”页签中，单击页面左上角的“仅设置了用户名”/“仅设置了客户端ID”/“设置了用户名和客户端ID”，输入新创建的流控名称，按“Enter”，查看新创建的流控。 图1 查看新创建的流控 创建Topic流控
正常运行。至少2个Zookeeper节点正常运行，才能保证Zookeeper集群正常运行。 假设选择2个可用区，可用区1有1个Zookeeper节点，可用区2有2个Zookeeper节点。如果可用区1故障，则Kafka实例能正常使用；如果可用区2故障，则不能正常使用。Kafka实
自动创建“mm2-offset-syncs.对端Kafka实例别名.internal”的Topic。如果Smart Connect任务开启了“同步消费进度”功能，且“同步方式”为“拉取”/“双向”时，当前Kafka实例还会自动创建“对端Kafka实例别名.checkpoints.
bytes、segment.bytes、segment.ms。 具体修改方法如下： 登录Kafka Manager。 单击“kafka_cluster”，进入“Summary”界面。 单击“Topic > List”，进入“Topics”界面。 单击需要修改属性的Topic名称，进入Topic详情界面。
connector-order { "instance_id" : "20c6b355-5d95-45ef-b476-e38bcccce0d7", "url" : "https://console.xxx.xxx.com/dms/?engine=all®ion=x
高可靠：all或者-1 高吞吐：1 收到Server端确认信号个数，表示producer需要收到多少个这样的确认信号，算消息发送成功。acks参数代表了数据备份的可用性。常用选项： acks=0：表示producer不需要等待任何确认收到的信息，副本将立即加到socket buffer并认为
消费者都会停止消费，等待Rebalance完成。 可能会触发Rebalance的原因： 消费组成员个数发生变化，例如有新的消费者加入，或者有消费者退出。 消费组订阅的Topic个数发生变化。 消费组订阅的Topic分区数发生变化。 重平衡日志记录Rebalance的详情，包括Re
rorMaker单向或双向同步数据。 消息堆积处理建议 本章节描述了消息堆积的原因，以及处理措施。 业务过载处理建议 本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。 业务数据不均衡处理建议 本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介
包年/包月转按需 创建一个包年/包月Kafka实例后，您可以将该Kafka实例的计费模式转为按需计费，回收部分成本，同时更加灵活地按需使用Kafka实例。 包年/包月转按需，需包年/包月资费模式到期后，按需的资费模式才会生效。 前提条件 Kafka实例计费模式为“包年/包月”。 Kafka实例状态为“运行中”。
确保处理完消息后再做消息commit，避免业务消息处理失败，无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit，如果对每条消息都进行了commit，会导致OFFSET_COMMIT请求过多，进而导致CPU使用率过高。例如：如果一个消费请求拉取1000条消息，每条都commi
从Topic最前端消息开始消费。 默认是latest。 destination_file_type 是 String 转储文件格式。当前只支持text。 access_key 是 String 访问密钥AK。 secret_key 是 String 访问密钥SK。 obs_bucket_name 是
["rest_produce_success", "rest_produce_failed", "rest_produce_latency", "rest_produce_msg_num", "rest_produce_flow", "rest_consume_success",
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