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认密钥的更多信息，请参见什么是默认密钥。 绑定Agent 是 DataArts Studio无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DataArts Studio与非全托管服务通信的代理，所以创建LTS数据连接时，请选择一个CDM集群。如果没有可用的CDM集群，请先通过数据集成增量包进行创建。
模型校验前缀：针对关系建模里面的物理表（关系表）、维度建模里面的事实表、数据集市的汇总表的新建、修改、导入表时，会校验是否有前缀，没有的话会校验失败。进行逆向操作时，也会校验是否有前缀。 描述 逻辑模型的描述信息。 更多操作如下。 单击已新建的逻辑模型右侧的“编辑”，可以修改逻辑模型的参数信息。
数据服务专享集群增量包对应数据服务专享版集群。创建一个数据服务专享集群增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据服务专享集群。 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供了快速将数据表生成数据API的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。 数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式，差异请参见共
在“from-config-values”数据结构中，不同的源连接类型有不同的“inputs”参数列表，请参见源端作业参数说明下的章节。在“to-config-values”数据结构中，不同的目的连接类型有不同的“inputs”参数列表，请参见目的端作业参数说明下面的子章节。在
属性。 图3 配置MRS Spark Python节点属性 参数设置说明： --master yarn --deploy-mode cluster obs://obs-tongji/python/wordcount.py obs://obs-tongji/python/in.txt
"UPDATE_SUCCESS", "meta_data_link" : "UPDATE_SUCCESS", "data_quality" : "NO_NEED", "summary_status" : "SUMMARY_SUCCESS",
设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明： 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。
Apache HDFS数据连接参数说明 表1 Apache HDFS连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 Apache HDFS连接固定选择为Apache HDFS。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否
作业真正成功执行了业务逻辑，并且最终成功（包含失败重试的成功）。 “运行成功”包括了“成功”、“强制成功”、“忽略失败”三种运行状态。 强制成功 作业实例处于失败或取消状态时，进行手动执行强制成功。 忽略失败成功 如下图所示，节点B设置了失败处理策略，当B执行失败了，会跳过B继续执
数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么，有哪些区别和联系？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有
设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明： 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。
创建脚本 功能介绍 创建一个新脚本，当前支持的脚本类型有DLI SQL、Flink SQL、RDS SQL、Spark SQL、Hive SQL、DWS SQL、Shell、Presto SQL、ClickHouse SQL、HetuEngine SQL、Python、Spark
X-Auth-Token 否 String IAM Token 最小长度：0 最大长度：4096 Content-Type 否 String 有Body体的情况下必选，无Body体的情况下则无需填写和校验。 示例：Content-Type: application/json;charset=UTF-8
删除CDM集群 操作场景 当您确认不再使用当前集群后，可以删除当前CDM集群。 删除CDM集群后集群以及数据都销毁且无法恢复，请您谨慎操作！ 删除集群前，请您确认如下注意事项： 待删除集群确认已不再使用。 待删除集群中所需的连接和作业数据已通过批量管理CDM作业中的导出作业功能进行备份。
分库分表同步适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于多库多表同步场景。 支持分库分表同步的数据源如下所示： 源端为RDS(MySQL)时支持分库分表同步。 整库同步支持的数据源类型 整库同步适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云
当源端数据文件同一目录下有对应后缀的保存md5值的文件，例如build.sh和build.sh.md5在同一目录下。若配置了“MD5文件名后缀”，则只迁移有MD5值的文件至目的端，没有MD5值或者MD5不匹配的数据文件将迁移失败，MD5文件自身不被迁移。 若未配置“MD5文件名后缀”，则迁移所有文件。
strings 权限操作列表。 permission_action_code Integer 权限操作编码, 位图。 cluster_id String 集群id。 cluster_name String 集群名称。 datasource_type String 数据源类型 HIVE数据源
当源端数据文件同一目录下有对应后缀的保存md5值的文件，例如build.sh和build.sh.md5在同一目录下。若配置了“MD5文件名后缀”，则只迁移有MD5值的文件至目的端，没有MD5值或者MD5不匹配的数据文件将迁移失败，MD5文件自身不被迁移。 若未配置“MD5文件名后缀”，则迁移所有文件。
式的作用为获取指定节点的执行状态，成功状态返回success，失败状态返回fail。本例使用中，IF条件表达式分别为： 上面的A分支IF条件表达式为： #{(Job.getNodeStatus("CDM")) == "success" ? "true" : "false"} 下面的B分支IF条件表达式为：#{(Job
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