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下载代码到本地 开发人员进行代码文件的操作前，需要使用Git Bash客户端和TortoiseGit客户端下载代码仓库文件到本地环境中。 前提条件 操作前应确保您的网络可以访问CodeArts的代码托管服务，请参考验证网络连通性。 使用SSH协议在Git Bash客户端克隆代码 本节内容指导如何使用Git
创建监控模板 监控服务提供_OS_DEFAULT监控模板，_OS_DEFAULT监控模板说明如表1所示，如果按主机绑定监控模板时会自动绑定该模板，用户也可以在“模板管理”页面创建本服务的监控模板，用户可以在模板内添加需要使用的插件，本章节介绍如何创建监控模板。 表1 _OS_DEFAULT监控模板说明
使用工作流规划旅游行程 场景介绍 工作流体现的是一个具体的业务场景，通过一系列不同功能节点中的触发事件和执行动作编排而成，AI原生应用引擎通过将传统工具API和大模型编排在一起实现复杂的工作流。工作流可在用户创建Agent时调用，Agent使用过程中，当起始节点触发，后续动作即可自动执行，完成一系列复杂的任务。
创建路由策略用于提供模型服务 通过配置路由策略，可以实现模型故障自动切换能力，当模型A因故障等原因无法正常工作时，可以自动切换为另一个可用的模型提供服务，从而提高模型服务的稳定性和可用性。 路由策略创建完成后，可以进行模型调测，并支持在创建Agent时使用或通过接口调用。 前提条件
创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。
型的数据。 VectorRAG：向量RAG，是一种结合了向量化和大语言模型的RAG技术。VectorRAG将非结构化的数据转化为结构化的向量空间，利用向量库实现高效的信息检索。 GraphRAG：知识图谱RAG，是一种结合了知识图谱和大语言模型的RAG技术。GraphRAG能够处
创建告警屏蔽规则 告警屏蔽为您提供短时间的屏蔽功能，可以通过设置告警屏蔽的规则，告警将在屏蔽的时间内不再触发任何通知，规则过期后，将会被再次唤醒，屏蔽期间告警被清除后，将不再触发任何通知，减少您的处理频度。 当告警经过告警接入处理后进入告警处理模块时，会先判断告警是否符合屏蔽的规
评测模型 平台支持从多个维度对模型的能力、性能进行评估，以保证模型效果，为模型选型提供可靠依据。 约束与限制 仅支持对文本对话类型的模型服务进行评测。 前提条件 评测模型前，请先通过调测/体验模型功能确认模型可用。 创建评测任务 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“模型中心 > 模型评测”，单击“创建评测任务”。
使用开发中心进行版本管理 开发中心的重要功能是通过版本管理来管理和跟踪应用开发过程中的代码变更，是对软件、文档、代码等进行版本控制和管理的过程。它可以帮助团队协作开发，保证代码的稳定性和可靠性，同时也可以追踪历史版本，方便回溯和修复问题，进而确保团队成员之间的协作和代码的稳定性。
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