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如果在购买资源池时，没配置自定义驱动，默认驱动不满足业务要求，可通过驱动升级功能将驱动升级到指定版本。驱动升级功能介绍可参考升级Lite Cluster资源池驱动。 父主题： Lite Cluster资源配置
具体添加代码内容以及位置，如下所示。 elif [[ -n "$VC_MAIN_HOSTS" ]]; then # 针对 Lite Cluster CCE 集群平台 # 获取 RANK_TABLE_FILE 的信息 RANKTABLE_RESULT=$(python $SHELL_FOLDER/
具体添加代码内容以及位置，如下所示。 elif [[ -n "$VC_MAIN_HOSTS" ]]; then # 针对 Lite Cluster CCE 集群平台 # 获取 RANK_TABLE_FILE 的信息 RANKTABLE_RESULT=$(python $SHELL_FOLDER/
弹性集群 Cluster”，进入“弹性集群 Cluster”页面，选择“Lite 资源池”页签。 在“Lite资源池”页签中，单击创建的Lite Cluster专属资源池，进入资源池详情页面。 图1 资源池详情-基本信息 单击基本信息列中对应的“CCE集群”，进入CCE集群详情页面，在“集群信息”找到“连接信息”。
单击将连接重命名，可以自定义一个便于识别的名字，单击OK。 配置完成后，单击Test Connection测试连通性。 选择Yes，显示Successfully connected表示网络可以连通，单击OK。 在最下方再单击OK保存配置。 图2 配置SSH Step2 获取开发环境预置虚拟环境路径
Cluster资源池如何进行NCCl Test？ ModelArts提供AI诊断功能，用户可以通过NCCl Test，测试节点GPU状态，并且测试多个节点间的通信速度。 操作步骤 单击资源池名称，进入资源池详情。 单击左侧“AI组件管理 > AI诊断”。 单击“诊断”，选择“日志上传路径”和NCCL
outputs=outputs, cluster_id=wf.Placeholder(name="cluster_id", placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, description=cluster_id_description, p
训练数据、代码、模型下载。（本地使用硬盘挂载或者docker cp，在ModelArts上使用OBSutil） 启动脚本，用法无切换，一般就是到达执行目录，然后python xxx.py。 训练结果、日志、checkpoints上传。（本地使用硬盘挂载或者docker cp，在ModelArts上使用OBSutil）
Lite Cluster或Lite Server时，所需的ECS实例数、内存大小、CPU核数和EVS硬盘大小等资源会超出华为云默认提供的资源配额，因此需要申请扩大配额。具体配额项如下。 表1 ModelArts Lite涉及的资源配额 服务 资源类型 ECS资源类型 ECS实例数 CPU核心数
JupyterLab中保存文件时报错如下： 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截，导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。
训练数据、代码、模型下载。（本地使用硬盘挂载或者docker cp，在ModelArts上使用OBSutil） 启动脚本，用法无切换，一般就是到达执行目录，然后python xxx.py。 训练结果、日志、checkpoints上传。（本地使用硬盘挂载或者docker cp，在ModelArts上使用OBSutil）
作提示追加授权即可。 为什么专属资源池需要增加CCE、BMS、IMS、DEW相关授权？ 专属资源池能力升级，新上线ModelArts Lite功能，这项功能需要用户授权允许ModelArts访问云容器引擎服务CCE、裸金属服务BMS、镜像服务IMS和密钥管理服务DEW。当用户未使用ModelArts
平台结合与100+客户适配、调优开源大模型的行业实践经验，沉淀了大量适配昇腾，和调优推理参数的最佳实践。通过为客户提供一键式训练、自动超参调优等能力，和高度自动化的参数配置机制，使得模型优化过程不再依赖于手动尝试，显著缩短了从模型开发到部署的周期，确保了模型在各类应用场景下的高性能表现，让客户能够更加聚焦于业务逻辑与创新应用的设计。
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建LoRA微调训练任务 创建训练作业，并自定义名
model (%s %s), docker build log:\n%s. 根据构建日志定位和处理问题。 异常 构建镜像失败。 Failed to build image. 请联系技术支持。 正常 构建镜像完成。 Image built successfully. - 异常 xxx服务失败。错误信息：xxx
进行适当的访问控制，以确保只有授权用户可以访问管理在线服务等相关资源。 监控和报告任何异常活动，并及时采取措施。 推理部署安全责任 提供商 底层ecs相关的系统补丁修复 k8s的版本更新和漏洞修复 虚拟机OS的版本生命周期维护 ModelArts推理平台自身的安全合规性 容器应用服务加固 模型运行环境的版本更新和漏洞定期修复
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作业，并自定义
model (%s %s), docker build log:\n%s. 根据构建日志定位和处理问题。 异常 构建镜像失败。 Failed to build image. 请联系技术支持。 正常 构建镜像完成。 Image built successfully. - 异常 xxx服务失败。错误信息：xxx
选择resnet文件夹，右键选择“Deployment>Upload to”上传代码至Notebook。 图14 同步代码至Notebook 将数据同步至Notebook。 （推荐）方法一：数据集压缩包上传至Notebook后解压 把数据集压缩包右键选择“Deployment>Upload to
使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。
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