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创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下:
多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。 前提条件 例如有一个复杂的查询样例如下: select s_name, count(1) as numwait from ( select s_name from (
Presto应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行是否正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 安装JDK
配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDBCServer,一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列,从而达到资源隔离。 Yarn资源不足情况下,不建议开启多租户模式。 配置描述
通过sqoop import命令从PgSQL导出数据到Hive时报错 背景 使用sqoop import命令抽取开源PgSQL数据库内容到MRS HDFS或Hive中。 用户问题 使用sqoop命令可以查询PgSQL表,但是执行sqoop import命令导入导出时报错: The
多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。 前提条件 例如有一个复杂的查询样例如下: select s_name, count(1) as numwait from ( select s_name from (
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令: chmod +x python-examples -R。 在“python-examples/pyCLI_sec.
Hue中的输入框输入中文会出现混乱 用户问题 Hue中的输入框输入中文会出现混乱。 问题现象 Hue的输入框中输入中文时,会出现混乱,第一次输入不了的情况,也即输入的中文会首先出现英文,中文并未输入,再次输入会带上之前的内容,示例如下: 原因分析 Hue对中文的处理存在混乱的情况,需要进行修正。
提升HDFS写数据性能 操作场景 在HDFS中,通过调整属性的值,使得HDFS集群更适应自身的业务情况,从而提升HDFS的写性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 参数入口: 在FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 服务 > HDFS
StarRocks StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。
使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive 前提条件 已经配置完成导入并配置Oozie样例工程的前提条件。 开发环境配置 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“oozienormal-
使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive 前提条件 已经配置完成导入并配置Oozie样例工程的前提条件 开发环境配置 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples\oozienormal-examples”目录下的样例
准备本地应用开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析,简化跨源分析操作。 图1 HetuEngine跨源功能示意 跨源关键技术和优势 计算下推:在通过HetuEn
配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下,使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G,该数据块在被fetch的时候还会报类似错误: Adjusted
提升HDFS写数据性能 操作场景 在HDFS中,通过调整属性的值,使得HDFS集群更适应自身的业务情况,从而提升HDFS的写性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 参数入口: 在FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 服务 > HDFS
HDFS应用开发规则 HDFS NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”,该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs