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e、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host ${docker_ip}:服务部署的IP地址,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口8080。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
lm、mindspore、openai等后端。本文档使用的推理接口是openai。 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
Spark应用每个Executor的CPU核数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。 -em / --executor-memory String 否 Spark应用的Executor内存,参数配置例如2G,2048M。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数,使用时必须带单位,否则会启动失败。
续费。 图2展示了用户将两个不同时间到期的资源,同时续费一个月,并设置“统一到期日”后的效果对比。 图2 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题: 续费
转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1
转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1
转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1
lock大小,推荐设置为128。当前仅支持64和128。 --host=${docker_ip}:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址,默认为None,举例:参数可以设置为0.0.0.0。 --port:服务部署的端口。 --gpu-memory-u
置跳过策略,因此会遵循默认规则): job_step_a_is_skip参数值 job_step_b_is_skip参数值 model_step是否执行 True True 跳过 False 执行 False True 执行 False 执行 默认规则:当某个节点依赖的所有节点状
数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相似图片等问题;在一批输入旧模型的推理数据中,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。
转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1
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转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1
/v1/{project_id}/notebooks/all modelarts:notebook:listAllNotebooks - √ × 更新开发环境实例停止规则 PATCH /v1/{project_id}/notebooks/{id}/lease modelarts:notebook:updateStopPolicy
ore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host ${docker_ip}:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口8080。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
0.0.0.0/0路由作为默认路由,此时无需提交工单添加默认路由即可完成网络配置。 步骤二:配置SNAT 参考通过公网NAT网关的SNAT规则访问公网章节,配置并验证SNAT。 查看可用IP数量(可选) 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹
作自定义镜像,导入ModelArts创建为模型,并支持进行统一管理和部署为服务。 用户制作的自定义镜像,使用的场景不同,镜像规则也不同,具体如下: 通用规则:SWR镜像类型为“私有”时,才可以共享给他人,适用于开发环境、训练作业、模型。 开发环境:SWR镜像类型为“公开”时,其他
--block-size:PagedAttention的block大小,推荐设置为128。 --host=${docker_ip}:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:服务部署的端口。 --gpu-memory-utilization:NPU使用的显存比例,复用原vLLM的入参名称,默认为0
例如,标注对象“COMMENTS_114745.txt”的内容如下所示。 手感很好,反应速度很快,不知道以后怎样 三个月前买了一个用的非常好果断把旧手机替换下来尤其在待机方面 没充一会电源怎么也会发热呢音量健不好用回弹不好 算是给自己的父亲节礼物吧物流很快下单不到24小时就到货了耳机更赞有些低音炮的感觉入耳很紧不会掉棒棒哒
转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1