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四、查找10亿随机数字中重复出现次数前100的数字，并写出最优算法，说明算法复杂度； 五、观察者设计模式 详见博文《大话设计模式(五)观察者模式》。
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GPT-3 有 1750 亿参数，然而后来居上的百度文心一言的模型有 2600 亿参数，阿里通义千问参数量超过10万亿。 写在最后 裁员潮一波又一波的袭来，互联网寒冬已经过了一个又一个，期待的春满花开的季节这次似乎看不尽头。
spark的Worker和hdfs的DataNode、Yarn的NodeManager在同一台机器； 先部署和启动hadoop集群环境 部署spark2.2集群on Yarn模式的前提，是先搭建好hadoop集群环境，请参考《Linux部署hadoop2.7.7集群》一文，
查找10亿随机数字中重复出现次数前100的数字，并写出最优算法，说明算法复杂度； 观察者设计模式 详见博文《大话设计模式(五)观察者模式》。
相关博文下面有说。
VR让社交更丰富更立体：第一，更沉浸的视觉体验，通过超高清分辨率的360度全景画面，让用户身临其境；第二，更极致的互动体验，结合动作捕捉技术，在VR中完成握手、交换物品等动作；第三，更丰富的场景体验，虚拟场景可以是现实中的景点、购物中心、会议室、图书馆等，用户可以任意选择。
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事件信息提示优化，用户能更清晰地知道当前训练阶段及耗时情况。训练作业的（从用户可看见训练任务开始）整个生命周期中，每一个关键事件点在系统后台均有记录，用户可随时在对应训练作业的详情页面进行查看。方便用户更清楚的了解训练作业运行过程，遇到任务异常时，更加准确的排查定位问题。
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一些人很容易理解，也更喜欢左边的地图；另一些人则更喜欢相对正式的、使用数学表示的图。但是，在推导出这个问题的解时，大多数人都同意右边的抽象图有助于更好地了解和理解所谓的欧拉性质（Eulerian property）。
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这样，调用者就可以使用 Optional 类提供的方法来更明确地处理可能不存在的值。例如，他们可以使用 isPresent() 方法来检查值是否存在，或者使用 orElse()、orElseGet()、orElseThrow() 等方法来提供一个默认值或抛出异常。
**受环境影响更大：**毫米波信号更容易受到雨雪、雾气等环境因素的影响，导致信号质量下降，甚至无法传输。 **对移动性要求更高：**由于信号衰减迅速，用户移动时更容易发生信号中断，需要更强的切换技术来保证连接稳定。
Goodfellow et al. (2015) 也主张，应该可以通过分析来表明连续时间的梯度下降会逃离而不是吸引到鞍点，但对梯度下降更现实的使用场景来说，情况或许会有所不同。
表现形式与特性描述方面如何调整才更容易接受？◆ 资产开发中，你是否关注资产的可信，是如何处理？◆ 与GDE 1.5版本相比，设计态与运行态分离给你带来何种体验？你能适应新版的差异吗？◆ 关于资产的可信，你还有什么想提的问题或者建议？因你的精彩评论，我们会做得更好！
这种解决方案尤其适用于需要快速且频繁执行的重复性流程(例如，需要在装配线上完成的工作)，以便将人们的注意力转移到更复杂或困难的任务上。
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